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[PHP] fann_save_train - 훈련 구조를 파일에 저장합니다.

FANN (Fast Artificial Neural Network) 소개

FANN은 PHP에서 사용할 수 있는 신경망 라이브러리입니다. FANN은 빠른 신경망 구현을 위해 설계되었으며, 다양한 신경망 구조를 지원합니다. FANN은 PHP의 확장 모듈로 설치할 수 있습니다.

FANN_save_train() 함수

FANN_save_train() 함수는 FANN 신경망을 훈련한 후 모델을 파일로 저장하는 함수입니다. 이 함수는 FANN 신경망의 학습된 가중치를 파일로 저장합니다.

FANN_save_train() 함수의 매개변수

FANN_save_train() 함수의 매개변수는 다음과 같습니다.

- `$ann`: FANN 신경망 객체
- `$filename`: 모델을 저장할 파일 이름

FANN_save_train() 함수의 예제

다음은 FANN_save_train() 함수의 예제입니다.

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php

// FANN 라이브러리 설치

require_once 'FANN.php';



// FANN 신경망 객체 생성

$ann = new FANN();



// 신경망 설정

$ann->setActivationFunction(FANN::FANN_SIGMOID_SYMMETRIC, FANN::FANN_SIGMOID_SYMMETRIC);



// 신경망 구조 설정

$ann->setInputDimensions(2, NULL, FANN::FANN_LINEAR_OUTPUT);



// 신경망 학습

$ann->trainData('train.txt', FANN::FANN_TRAIN_RPROP, 10000, 0.01);



// 모델 저장

$ann->saveTrain('model.dat');



// 모델 로드

$ann->loadTrain('model.dat');



// 모델 출력

echo $ann->getOutput();

FANN_save_train() 함수의 사용 방법

FANN_save_train() 함수를 사용하려면 다음 단계를 수행하십시오.

1. FANN 라이브러리를 설치합니다.
2. FANN 신경망 객체를 생성합니다.
3. 신경망 구조를 설정합니다.
4. 신경망 학습을 수행합니다.
5. 모델을 저장합니다.

FANN_save_train() 함수의 장점

FANN_save_train() 함수의 장점은 다음과 같습니다.

- FANN 신경망을 파일로 저장할 수 있습니다.
- 모델을 로드하여 다시 학습할 수 있습니다.
- 모델을 다른 프로그램에서 사용할 수 있습니다.

FANN_save_train() 함수의 단점

FANN_save_train() 함수의 단점은 다음과 같습니다.

- 모델을 저장하려면 FANN 라이브러리가 설치되어 있어야 합니다.
- 모델을 로드하려면 FANN 라이브러리가 설치되어 있어야 합니다.

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