라이브러리
[PHP] fann_save_train - 훈련 구조를 파일에 저장합니다.
FANN (Fast Artificial Neural Network) 소개
FANN은 PHP에서 사용할 수 있는 신경망 라이브러리입니다. FANN은 빠른 신경망 구현을 위해 설계되었으며, 다양한 신경망 구조를 지원합니다. FANN은 PHP의 확장 모듈로 설치할 수 있습니다.
FANN_save_train() 함수
FANN_save_train() 함수는 FANN 신경망을 훈련한 후 모델을 파일로 저장하는 함수입니다. 이 함수는 FANN 신경망의 학습된 가중치를 파일로 저장합니다.
FANN_save_train() 함수의 매개변수
FANN_save_train() 함수의 매개변수는 다음과 같습니다.
- `$ann`: FANN 신경망 객체
- `$filename`: 모델을 저장할 파일 이름
FANN_save_train() 함수의 예제
다음은 FANN_save_train() 함수의 예제입니다.
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php
// FANN 라이브러리 설치
require_once 'FANN.php';
// FANN 신경망 객체 생성
$ann = new FANN();
// 신경망 설정
$ann->setActivationFunction(FANN::FANN_SIGMOID_SYMMETRIC, FANN::FANN_SIGMOID_SYMMETRIC);
// 신경망 구조 설정
$ann->setInputDimensions(2, NULL, FANN::FANN_LINEAR_OUTPUT);
// 신경망 학습
$ann->trainData('train.txt', FANN::FANN_TRAIN_RPROP, 10000, 0.01);
// 모델 저장
$ann->saveTrain('model.dat');
// 모델 로드
$ann->loadTrain('model.dat');
// 모델 출력
echo $ann->getOutput();
FANN_save_train() 함수의 사용 방법
FANN_save_train() 함수를 사용하려면 다음 단계를 수행하십시오.
1. FANN 라이브러리를 설치합니다.
2. FANN 신경망 객체를 생성합니다.
3. 신경망 구조를 설정합니다.
4. 신경망 학습을 수행합니다.
5. 모델을 저장합니다.
FANN_save_train() 함수의 장점
FANN_save_train() 함수의 장점은 다음과 같습니다.
- FANN 신경망을 파일로 저장할 수 있습니다.
- 모델을 로드하여 다시 학습할 수 있습니다.
- 모델을 다른 프로그램에서 사용할 수 있습니다.
FANN_save_train() 함수의 단점
FANN_save_train() 함수의 단점은 다음과 같습니다.
- 모델을 저장하려면 FANN 라이브러리가 설치되어 있어야 합니다.
- 모델을 로드하려면 FANN 라이브러리가 설치되어 있어야 합니다.
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- 나우호스팅 @pcs8404
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