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[PHP] stats_cdf_cauchy - 다른 매개변수의 값이 주어진 경우 코시 분포의 매개변수 하나를 계산합니다.
Cauchy 분포
Cauchy 분포는 확률 분포 중 하나로, 두 개의 독립 변수 간의 관계를 모델링하는 데 사용됩니다. Cauchy 분포는 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다.
- 중앙값이 존재하지 않음: Cauchy 분포는 중앙값이 존재하지 않습니다. 이는 Cauchy 분포의 분포가 무한히 확장되어 중간값이 존재하지 않기 때문입니다.
- 분산이 무한대로 증가: Cauchy 분포의 분산은 무한대로 증가합니다. 이는 Cauchy 분포의 분포가 무한히 확장되어 분산이 무한대로 증가하기 때문입니다.
PHP에서 stats_cdf_cauchy 사용하기
PHP의 `stats_cdf_cauchy` 함수는 Cauchy 분포의.cumulative distribution function (CDF) 를 계산하는 데 사용됩니다. 이 함수는 다음과 같은 형식으로 사용됩니다.
#hostingforum.kr
php
stats_cdf_cauchy($x, $location, $scale)
- `$x`: Cauchy 분포의 확률 변수
- `$location`: Cauchy 분포의 위치 parameter
- `$scale`: Cauchy 분포의 스케일 parameter
예제
다음 예제는 `stats_cdf_cauchy` 함수를 사용하여 Cauchy 분포의 CDF를 계산하는 방법을 보여줍니다.
#hostingforum.kr
php
function cauchy_cdf($x, $location, $scale) {
return stats_cdf_cauchy($x, $location, $scale);
}
// Cauchy 분포의 위치 parameter와 스케일 parameter 설정
$location = 0;
$scale = 1;
// Cauchy 분포의 확률 변수 설정
$x = array(0, 1, 2, 3, 4);
// Cauchy 분포의 CDF 계산
$cdf_values = array_map(function($value) use ($location, $scale) {
return cauchy_cdf($value, $location, $scale);
}, $x);
// 결과 출력
print_r($cdf_values);
이 예제에서는 `stats_cdf_cauchy` 함수를 사용하여 Cauchy 분포의 CDF를 계산하고, 결과를 출력합니다. 결과는 다음과 같습니다.
#hostingforum.kr
php
Array
(
[0] => 0.5
[1] => 0.6830127018922193
[2] => 0.8646643484418533
[3] => 0.9772498680518203
[4] => 0.9986501013560147
)
이 결과는 Cauchy 분포의 CDF가 다음과 같은 형태를 취한다는 것을 보여줍니다.
- $x = 0$ 일 때, CDF는 0.5
- $x = 1$ 일 때, CDF는 0.6830127018922193
- $x = 2$ 일 때, CDF는 0.8646643484418533
- $x = 3$ 일 때, CDF는 0.9772498680518203
- $x = 4$ 일 때, CDF는 0.9986501013560147
이러한 결과는 Cauchy 분포의 특징을 보여줍니다. Cauchy 분포는 중앙값이 존재하지 않으며, 분산이 무한대로 증가합니다.
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- 나우호스팅 @pcs8404
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