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[PHP] stats_cdf_noncentral_f - 다른 값에 대한 값이 주어진 비중심 F 분포의 매개변수 하나를 계산합니다.
PHP에서 stats_cdf_noncentral_f 함수
`stats_cdf_noncentral_f` 함수는 PHP의 `stats` 모듈에서 제공하는 함수 중 하나입니다. 이 함수는 F 분포의 비중앙값 확률 밀도 함수를 계산하는 데 사용됩니다.
F 분포
F 분포는 두 개의 독립된 카이제곱 분포의 비율에 의해 생성되는 분포입니다. F 분포는 통계 분석에서 자주 사용됩니다. F 분포의 비중앙값 확률 밀도 함수는 F 분포의 확률 밀도 함수를 계산하는 데 사용됩니다.
stats_cdf_noncentral_f 함수
`stats_cdf_noncentral_f` 함수는 F 분포의 비중앙값 확률 밀도 함수를 계산하는 데 사용됩니다. 이 함수는 다음과 같은 형식으로 사용됩니다.
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php
stats_cdf_noncentral_f($x, $df1, $df2, $nonc, $isupper)
* `$x`: 계산할 확률 밀도 함수의 값입니다.
* `$df1`: 첫 번째 카이제곱 분포의 자유도입니다.
* `$df2`: 두 번째 카이제곱 분포의 자유도입니다.
* `$nonc`: 비중앙값입니다.
* `$isupper`: `true`이면 상한을 계산하고, `false`이면 하한을 계산합니다.
예제
다음 예제는 `stats_cdf_noncentral_f` 함수를 사용하여 F 분포의 비중앙값 확률 밀도 함수를 계산하는 방법을 보여줍니다.
#hostingforum.kr
php
<?php
// stats 모듈을 로드합니다.
require_once 'stats.php';
// F 분포의 비중앙값 확률 밀도 함수를 계산합니다.
$x = 5.0; // 계산할 확률 밀도 함수의 값
$df1 = 10; // 첫 번째 카이제곱 분포의 자유도
$df2 = 20; // 두 번째 카이제곱 분포의 자유도
$nonc = 3.0; // 비중앙값
$isupper = true; // 상한을 계산합니다.
// stats_cdf_noncentral_f 함수를 호출합니다.
$result = stats_cdf_noncentral_f($x, $df1, $df2, $nonc, $isupper);
// 결과를 출력합니다.
echo "F 분포의 비중앙값 확률 밀도 함수의 값: $result
";
?>
이 예제는 `stats_cdf_noncentral_f` 함수를 사용하여 F 분포의 비중앙값 확률 밀도 함수를 계산하는 방법을 보여줍니다. `$x` 변수에 계산할 확률 밀도 함수의 값을 지정하고, `$df1` 변수에 첫 번째 카이제곱 분포의 자유도, `$df2` 변수에 두 번째 카이제곱 분포의 자유도, `$nonc` 변수에 비중앙값, `$isupper` 변수에 상한을 계산할지 여부를 지정합니다. `stats_cdf_noncentral_f` 함수를 호출하여 결과를 계산하고, 결과를 출력합니다.
참고
`stats_cdf_noncentral_f` 함수는 PHP의 `stats` 모듈에서 제공하는 함수 중 하나입니다. 이 함수는 F 분포의 비중앙값 확률 밀도 함수를 계산하는 데 사용됩니다. F 분포는 통계 분석에서 자주 사용되는 분포입니다. 이 함수를 사용하여 F 분포의 비중앙값 확률 밀도 함수를 계산할 수 있습니다.
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