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[PHP] stats_skew - 배열의 데이터의 왜도를 계산합니다.
PHP에서 stats_skew 사용하기
`stats_skew` 함수는 PHP의 `stats` 확장 모듈에서 제공하는 함수로, 데이터의 치우침을 측정하는 데 사용됩니다. 치우침은 데이터가 평균값에 얼마나 치우쳐져 있는지 나타내는 지표입니다.
stats_skew 함수의 종류
`stats_skew` 함수에는 두 가지 종류가 있습니다.
- `stats_skew_normal` : 데이터가 정규 분포를 따르는지 여부를 측정하는 함수입니다.
- `stats_skew_kurtosis` : 데이터의 치우침과 Кур토시스(데이터의 치우침과 분산 사이의 관계)를 측정하는 함수입니다.
예제
# 예제 1: 데이터의 치우침 측정하기
#hostingforum.kr
php
<?php
// 데이터를 생성합니다.
$data = array(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
// 데이터의 치우침을 측정합니다.
$skewness = stats_skew_normal($data);
// 결과를 출력합니다.
echo "데이터의 치우침: $skewness
";
?>
# 예제 2: 데이터의 치우침과 Кур토시스 측정하기
#hostingforum.kr
php
<?php
// 데이터를 생성합니다.
$data = array(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
// 데이터의 치우침과 Кур토시스를 측정합니다.
$skewness = stats_skew_kurtosis($data);
// 결과를 출력합니다.
echo "데이터의 치우침: $skewness
";
echo "데이터의 Кур토시스: " . stats_skew_kurtosis($data, 1) . "
";
?>
참고
- `stats_skew_normal` 함수는 데이터가 정규 분포를 따르는지 여부를 측정하는 함수입니다. 결과값은 -1에서 1 사이의 값으로, 0이면 데이터가 정규 분포를 따른다는 뜻입니다.
- `stats_skew_kurtosis` 함수는 데이터의 치우침과 Кур토시스를 측정하는 함수입니다. 결과값은 -3에서 3 사이의 값으로, 0이면 데이터가 정규 분포를 따른다는 뜻입니다.
- `stats_skew_kurtosis` 함수의 두 번째 인자는 Kurtois의 타입을 지정하는 인수입니다. 0이면 Kurtosis를 계산하고, 1이면 Kurtosis의 타입을 계산합니다.
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- 나우호스팅 @pcs8404
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