라이브러리
[PHP] SVM::__construct - 새로운 SVM 객체 생성
SVM::__construct
SVM (Support Vector Machine) 이란 머신 러닝 알고리즘 중 하나로, 분류 및 회귀 문제를 해결하는 데 사용됩니다. PHP 에서 SVM 을 사용하기 위해서는 `php-ml` 라이브러리를 사용해야 합니다.
`SVM::__construct` 메소드는 SVM 객체를 생성하는 메소드입니다. 이 메소드는 SVM 알고리즘의 기본 설정을 지정합니다.
예제
#hostingforum.kr
php
require 'vendor/autoload.php';
use PhpmlClassificationSvm;
use PhpmlDatasetLoaderCsv;
// 데이터 로드
$dataset = Csv::loadFile('data.csv');
// SVM 객체 생성
$svm = new Svm();
// SVM 객체에 데이터 로드
$svm->train($dataset);
// SVM 객체에 클래스를 지정
$svm->setKernel('linear');
// SVM 객체에 파라미터 설정
$svm->setC(1.0);
$svm->setEpsilon(0.1);
// 예측
$prediction = $svm->predict([1, 2, 3]);
// 결과 출력
echo "예측 결과: " . $prediction . "
";
파라미터 설명
- `kernel`: SVM 알고리즘의 커널 함수를 지정합니다. 기본값은 `linear` 이며, `polynomial`, `rbf`, `sigmoid` 등이 있습니다.
- `c`: SVM 알고리즘의 제약 조건을 지정합니다. 기본값은 `1.0` 이며, `0.1`, `10.0` 등이 있습니다.
- `epsilon`: SVM 알고리즘의 에psilon 값을 지정합니다. 기본값은 `0.1` 이며, `0.01`, `1.0` 등이 있습니다.
참고
- `php-ml` 라이브러리는 PHP 에서 머신 러닝 알고리즘을 사용할 수 있도록 하는 라이브러리입니다.
- `Csv` 클래스는 CSV 파일을 로드하는 클래스입니다.
- `Svm` 클래스는 SVM 알고리즘을 구현한 클래스입니다.
- `train` 메소드는 SVM 객체에 데이터를 로드하는 메소드입니다.
- `predict` 메소드는 SVM 객체에 데이터를 예측하는 메소드입니다.
설치
`php-ml` 라이브러리를 설치하려면 다음 명령어를 사용하세요:
#hostingforum.kr
bash
composer require php-ml/php-ml
사용
`php-ml` 라이브러리를 사용하려면 다음 코드를 사용하세요:
#hostingforum.kr
php
require 'vendor/autoload.php';
use PhpmlClassificationSvm;
use PhpmlDatasetLoaderCsv;
예제 데이터
`data.csv` 파일을 다음과 같이 생성하세요:
#hostingforum.kr
csv
age,gender
20,M
25,F
30,M
35,F
이 예제는 SVM 알고리즘을 사용하여 데이터를 분류하는 예입니다. `SVM::__construct` 메소드는 SVM 객체를 생성하는 메소드이며, SVM 알고리즘의 기본 설정을 지정합니다.
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- 나우호스팅 @pcs8404
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호스팅포럼 화이팅!
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