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[PHP] SVMModel::getSvrProbability - 회귀 유형에 대한 시그마 값을 가져옵니다.
SVMModel::getSvrProbability
SVMModel::getSvrProbability는 Support Vector Machine (SVM) 모델의 확률을 반환하는 메서드입니다. SVM 모델은 분류 문제를 해결하기 위해 사용되는 머신 러닝 알고리즘 중 하나입니다. 이 메서드는 SVM 모델이 클래스 레이블을 예측할 때 사용되는 확률을 반환합니다.
사용 방법
SVMModel::getSvrProbability는 다음 형식으로 사용할 수 있습니다.
#hostingforum.kr
php
$svmModel->getSvrProbability($inputData)
* `$svmModel` : SVM 모델 객체
* `$inputData` : 입력 데이터 (배열 또는 객체)
예제
다음 예제는 SVM 모델을 사용하여 이메일을 스팸 메일인지 아닌지 분류하는 예제입니다.
#hostingforum.kr
php
// SVM 모델 객체 생성
$svmModel = new SVMModel();
// 데이터 준비
$data = array(
array('이메일' => '스팸 메일', '특징1' => 1, '특징2' => 0, '특징3' => 1),
array('이메일' => '정상 메일', '특징1' => 0, '특징2' => 1, '특징3' => 0),
array('이메일' => '스팸 메일', '특징1' => 1, '특징2' => 1, '특징3' => 1),
array('이메일' => '정상 메일', '특징1' => 0, '특징2' => 0, '특징3' => 0),
);
// SVM 모델 학습
$svmModel->train($data);
// 입력 데이터 준비
$inputData = array('특징1' => 1, '특징2' => 0, '특징3' => 1);
// SVM 모델로 입력 데이터 예측
$prediction = $svmModel->predict($inputData);
// SVM 모델 확률 반환
$probability = $svmModel->getSvrProbability($inputData);
// 결과 출력
echo "예측 결과 : " . $prediction . "
";
echo "확률 : " . $probability . "
";
이 예제에서는 SVM 모델을 사용하여 이메일을 스팸 메일인지 아닌지 분류하는 예제입니다. `$svmModel->getSvrProbability` 메서드는 입력 데이터의 확률을 반환합니다.
주의
* `$svmModel->getSvrProbability` 메서드는 SVM 모델이 학습된 후에만 사용할 수 있습니다.
* 입력 데이터는 SVM 모델이 학습된 특징에 맞춰야 합니다.
* `$svmModel->getSvrProbability` 메서드는 확률을 반환하므로, 결과를 해석할 때 주의가 필요합니다.
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- 나우호스팅 @pcs8404
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호스팅포럼 화이팅!
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