라이브러리
[PHP] SVMModel::predict - 이전에 보지 못한 데이터의 값을 예측합니다.
SVMModel::predict란 무엇인가?
SVMModel::predict는 PHP의 Machine Learning 라이브러리인 PHP-ML에서 제공하는 함수입니다. 이 함수는 Support Vector Machine (SVM) 모델을 사용하여 데이터를 분류하거나 예측하는 데 사용됩니다.
SVMModel::predict 사용법
SVMModel::predict 함수는 다음과 같은 형식으로 사용됩니다.
#hostingforum.kr
php
$svmModel->predict($data)
* `$svmModel`은 SVM 모델 객체입니다.
* `$data`는 예측을 하려는 데이터입니다. 데이터는 2차원 배열로 전달되어야 합니다.
예제
다음 예제는 PHP-ML 라이브러리를 사용하여 SVM 모델을 생성하고 예측하는 방법을 보여줍니다.
#hostingforum.kr
php
// SVM 모델 생성
$svm = new SVMModel();
// 데이터 준비
$data = array(
array(1, 2, 3),
array(4, 5, 6),
array(7, 8, 9),
array(10, 11, 12),
array(13, 14, 15)
);
// 데이터 레이블링
$labels = array(0, 0, 0, 1, 1);
// SVM 모델 학습
$svm->train($data, $labels);
// 예측
$prediction = $svm->predict(array(16, 17, 18));
// 결과 출력
echo "예측 결과: " . $prediction . "
";
이 예제에서는 3차원 데이터를 사용하여 SVM 모델을 학습하고, 학습된 모델을 사용하여 새로운 데이터를 예측합니다.
SVMModel::predict 옵션
SVMModel::predict 함수에는 다음과 같은 옵션을 사용할 수 있습니다.
* `probability`: 예측 결과를 확률로 반환합니다. 기본값은 `false`입니다.
* `threshold`: 예측 결과를 분류할 때 사용하는 임계값입니다. 기본값은 `0.5`입니다.
예를 들어, 다음과 같이 옵션을 사용할 수 있습니다.
#hostingforum.kr
php
$prediction = $svm->predict(array(16, 17, 18), array('probability' => true, 'threshold' => 0.7));
이 옵션을 사용하면 예측 결과를 확률로 반환하고, 분류할 때 임계값을 0.7으로 사용합니다.
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- 나우호스팅 @pcs8404
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호스팅포럼 화이팅!
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