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[PHP] SVMModel::save - 모델을 파일에 저장
SVMModel::save() 설명
SVM (Support Vector Machine) 모델은 머신 러닝 알고리즘 중 하나로, 분류 또는 회귀 문제를 해결할 수 있습니다. PHP의 SVM 모델은 `SVMModel` 클래스를 사용하여 구현할 수 있습니다. `SVMModel` 클래스의 `save()` 메서드는 모델을 파일로 저장하는 기능을 제공합니다.
사용법
`SVMModel::save()` 메서드는 다음과 같은 형식으로 사용할 수 있습니다.
#hostingforum.kr
php
SVMModel::save($filename, $options = array())
* `$filename`: 모델을 저장할 파일 이름입니다.
* `$options`: 옵션 배열입니다. 기본적으로 비어 있습니다.
옵션
`$options` 배열에는 다음과 같은 옵션을 지정할 수 있습니다.
* `format`: 모델을 저장할 파일 형식입니다. 기본값은 `PHP`입니다.
* `binary`: 모델을 저장할 때 바이너리 형식으로 저장할지 여부입니다. 기본값은 `false`입니다.
예제
다음 예제에서는 `SVMModel` 클래스의 `save()` 메서드를 사용하여 모델을 파일로 저장하는 방법을 보여줍니다.
#hostingforum.kr
php
// SVM 모델 생성
$svm = new SVMModel();
// 데이터 로드
$data = array(
array('feature1' => 1, 'feature2' => 2, 'label' => 1),
array('feature1' => 3, 'feature2' => 4, 'label' => 1),
array('feature1' => 5, 'feature2' => 6, 'label' => 0),
array('feature1' => 7, 'feature2' => 8, 'label' => 0),
);
// 모델 학습
$svm->train($data);
// 모델 저장
$svm->save('svm_model.php');
// 모델 로드
$loaded_svm = new SVMModel();
$loaded_svm->load('svm_model.php');
// 모델 테스트
$test_data = array(
array('feature1' => 9, 'feature2' => 10),
);
$prediction = $loaded_svm->predict($test_data);
echo "Prediction: " . $prediction . "
";
이 예제에서는 `SVMModel` 클래스의 `save()` 메서드를 사용하여 모델을 `svm_model.php` 파일로 저장한 후, 모델을 다시 로드하여 테스트하는 방법을 보여줍니다.
주의
`SVMModel::save()` 메서드는 모델을 파일로 저장하는 기능을 제공합니다. 그러나 모델을 로드할 때는 `SVMModel::load()` 메서드를 사용하여 모델을 로드해야 합니다. 모델을 로드할 때는 모델이 로드된 후에 테스트 또는 예측을 수행해야 합니다.
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- 나우호스팅 @pcs8404
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호스팅포럼 화이팅!
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