라이브러리
[PHP] SVM::getOptions - 현재 교육 매개변수 반환
SVM (Support Vector Machine) 이란?
SVM은 머신러닝 알고리즘 중 하나로, 분류 및 회귀 문제를 해결하기 위해 사용됩니다. SVM은 데이터를 선형 또는 비선형적으로 분리할 수 있는 하이퍼플레인에 데이터를 분류하는 알고리즘입니다.
PHP에서 SVM 사용하기
PHP에서 SVM을 사용하기 위해서는 PHP-SVM 라이브러리를 사용해야 합니다. PHP-SVM은 PHP에서 SVM 알고리즘을 구현한 라이브러리입니다.
SVM::getOptions
SVM::getOptions는 SVM 알고리즘의 옵션을 가져오는 메서드입니다. 이 메서드는 SVM 알고리즘의 기본 옵션을 가져오거나, 사용자 정의 옵션을 설정하는 데 사용됩니다.
SVM::getOptions 옵션
SVM::getOptions 옵션에는 다음과 같은 옵션이 있습니다.
* `kernel`: SVM 알고리즘의 커널 함수를 지정합니다. 기본값은 `linear`입니다.
* `degree`: SVM 알고리즘의 커널 함수의 차수를 지정합니다. 기본값은 3입니다.
* `gamma`: SVM 알고리즘의 커널 함수의 감마 값을 지정합니다. 기본값은 1입니다.
* `cost`: SVM 알고리즘의 비용 함수를 지정합니다. 기본값은 1입니다.
* `shrinking`: SVM 알고리즘의 축소 함수를 지정합니다. 기본값은 `true`입니다.
예제
다음은 PHP-SVM 라이브러리를 사용하여 SVM 알고리즘을 구현한 예제입니다.
#hostingforum.kr
php
<?php
require_once 'SVM.php';
// 데이터를 준비합니다.
$data = array(
array(1, 2),
array(2, 3),
array(3, 4),
array(4, 5),
array(5, 6),
);
// SVM 알고리즘을 생성합니다.
$svm = new SVM();
// SVM 알고리즘의 옵션을 설정합니다.
$svm->setOptions(array(
'kernel' => 'rbf', // 커널 함수를 RBF로 설정합니다.
'degree' => 3, // 커널 함수의 차수를 3으로 설정합니다.
'gamma' => 0.1, // 커널 함수의 감마 값을 0.1으로 설정합니다.
'cost' => 1, // 비용 함수를 1로 설정합니다.
'shrinking' => true, // 축소 함수를 true로 설정합니다.
));
// SVM 알고리즘을 학습합니다.
$svm->train($data);
// SVM 알고리즘의 옵션을 가져옵니다.
$options = $svm->getOptions();
// 가져온 옵션을 출력합니다.
print_r($options);
?>
이 예제에서는 SVM 알고리즘의 옵션을 설정하고 가져오는 과정을 보여줍니다. SVM 알고리즘의 옵션을 설정하면 SVM 알고리즘의 성능이 향상될 수 있습니다.
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- 나우호스팅 @pcs8404
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호스팅포럼 화이팅!
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