라이브러리
[PHP] fann_get_cascade_activation_functions - 캐스케이드 활성화 함수를 반환합니다.
FANN 라이브러리 소개
FANN (Fast Artificial Neural Network) 라이브러리는 PHP에서 사용할 수 있는 신경망 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 신경망을 쉽게 만들고 사용할 수 있도록 해주며, 다양한 기능을 제공합니다. FANN 라이브러리의 `fann_get_cascade_activation_functions` 함수는 신경망의 활성화 함수를 얻는 데 사용됩니다.
fann_get_cascade_activation_functions 함수
`fann_get_cascade_activation_functions` 함수는 신경망의 활성화 함수를 얻는 데 사용됩니다. 이 함수는 신경망의 활성화 함수를 얻을 수 있도록 해주며, 다양한 활성화 함수를 지원합니다.
활성화 함수
활성화 함수는 신경망의 입력을 출력으로 변환하는 함수입니다. FANN 라이브러리는 다양한 활성화 함수를 지원하며, 다음과 같습니다.
- `FANN_SIGMOID_SYMMETRIC`: 시그모이드 함수
- `FANN_SIGMOID_ASYMMETRIC`: 비대칭 시그모이드 함수
- `FANN_SIGMOID`: 시그모이드 함수
- `FANN_SIGMOID_STEPWISE`: 단계적 시그모이드 함수
- `FANN_SIGMOID_QUANTIZE`: 양자화 시그모이드 함수
- `FANN_SIGMOID_QUANTIZE_SYMMETRIC`: 양자화 시그모이드 함수
- `FANN_GAUSSIAN_SYMMETRIC`: 시그모이드 함수
- `FANN_GAUSSIAN`: 비대칭 시그모이드 함수
- `FANN_GAUSSIAN_STEPWISE`: 단계적 시그모이드 함수
- `FANN_GAUSSIAN_QUANTIZE`: 양자화 시그모이드 함수
- `FANN_GAUSSIAN_QUANTIZE_SYMMETRIC`: 양자화 시그모이드 함수
- `FANN_TANH_SYMMETRIC`: 시그모이드 함수
- `FANN_TANH`: 비대칭 시그모이드 함수
- `FANN_TANH_STEPWISE`: 단계적 시그모이드 함수
- `FANN_TANH_QUANTIZE`: 양자화 시그모이드 함수
- `FANN_TANH_QUANTIZE_SYMMETRIC`: 양자화 시그모이드 함수
예제
다음 예제는 `fann_get_cascade_activation_functions` 함수를 사용하여 신경망의 활성화 함수를 얻는 방법을 보여줍니다.
#hostingforum.kr
php
<?php
// FANN 라이브러리 로드
include_once 'fann.php';
// 신경망 객체 생성
$ann = FANN::create();
// 신경망의 활성화 함수를 얻기 위해 fann_get_cascade_activation_functions 함수 사용
$activation_functions = fann_get_cascade_activation_functions();
// 활성화 함수를 출력
foreach ($activation_functions as $activation_function) {
echo $activation_function . "
";
}
// 신경망 객체 삭제
$ann->destroy();
?>
이 예제에서는 `fann_get_cascade_activation_functions` 함수를 사용하여 신경망의 활성화 함수를 얻고, 활성화 함수를 출력합니다.
결론
`fann_get_cascade_activation_functions` 함수는 신경망의 활성화 함수를 얻는 데 사용됩니다. 이 함수는 다양한 활성화 함수를 지원하며, 신경망의 활성화 함수를 얻을 수 있도록 해줍니다. FANN 라이브러리는 신경망을 쉽게 만들고 사용할 수 있도록 해주며, 다양한 기능을 제공합니다.
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- 나우호스팅 @pcs8404
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호스팅포럼 화이팅!
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