라이브러리
[PHP] fann_get_cascade_num_candidate_groups - 후보 그룹의 수를 반환합니다.
FANN 라이브러리 소개
FANN(Fast Artificial Neural Network)은 C 언어로 작성된 신경망 라이브러리입니다. 이 라이브러리에서는 신경망을 생성, 학습, 테스트할 수 있습니다. PHP에서 FANN 라이브러리를 사용하기 위해, PHP-FFNN 패키지를 사용할 수 있습니다.
fann_get_cascade_num_candidate_groups
`fann_get_cascade_num_candidate_groups` 함수는 FANN 라이브러리에서 사용하는 신경망의 후보 그룹 수를 반환합니다. 이 함수는 신경망이 캐스케이드 학습을 사용하는 경우에만 유효합니다.
함수 매개변수
* `ann`: FANN 신경망 객체
함수 반환값
* 신경망의 후보 그룹 수
예제
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php
<?php
// FANN 라이브러리 로드
require_once 'fann.php';
// 신경망 객체 생성
$ann = fann_create_standard(3, 3, 2, 1);
// 신경망의 후보 그룹 수를 반환합니다.
$candidate_groups = fann_get_cascade_num_candidate_groups($ann);
// 결과를 출력합니다.
echo "신경망의 후보 그룹 수: $candidate_groups
";
// 신경망을 삭제합니다.
fann_destroy($ann);
?>
캐스케이드 학습
캐스케이드 학습은 신경망을 여러 단계로 나누어 학습하는 방법입니다. 각 단계는 이전 단계의 출력을 입력으로 사용합니다. 캐스케이드 학습을 사용하면 신경망의 복잡도를 줄일 수 있습니다.
신경망 생성
신경망을 생성하기 위해, `fann_create_standard` 함수를 사용할 수 있습니다. 이 함수는 신경망의 구조를 지정합니다. 예를 들어, `fann_create_standard(3, 3, 2, 1)` 함수는 3개의 입력 노드, 3개의 은닉 노드, 2개의 은닉 노드, 1개의 출력 노드를 가진 신경망을 생성합니다.
신경망 학습
신경망을 학습하기 위해, `fann_train_on_data` 함수를 사용할 수 있습니다. 이 함수는 신경망을 학습 데이터에 맞게 학습합니다.
신경망 테스트
신경망을 테스트하기 위해, `fann_run` 함수를 사용할 수 있습니다. 이 함수는 신경망을 테스트 데이터에 맞게 테스트합니다.
신경망 삭제
신경망을 삭제하기 위해, `fann_destroy` 함수를 사용할 수 있습니다. 이 함수는 신경망을 삭제합니다.
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- 나우호스팅 @pcs8404
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호스팅포럼 화이팅!
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