라이브러리
[PHP] fann_create_standard_array - 레이어 크기 배열을 사용하여 표준 완전 연결 역전파 신경망을 생성합니다.
FANN 라이브러리 소개
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FANN(Fast Artificial Neural Network) 라이브러리는 PHP에서 사용할 수 있는 신경망 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 신경망을 구축하고 학습하는 데 사용할 수 있습니다. FANN 라이브러리는 PHP로 작성되어 있으며, PHP에서 쉽게 사용할 수 있습니다.
fann_create_standard_array 함수
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`fann_create_standard_array` 함수는 FANN 라이브러리의 함수 중 하나로, 신경망의 입력 및 출력 레이어를 생성하는 데 사용됩니다. 이 함수는 신경망의 입력 및 출력 레이어를 정의하는 데 사용됩니다.
함수의 매개변수
* `num_inputs`: 신경망의 입력 레이어의 뉴런 수를 지정합니다.
* `num_outputs`: 신경망의 출력 레이어의 뉴런 수를 지정합니다.
* `num_layers`: 신경망의 은닉 레이어의 수를 지정합니다. (선택 사항)
함수의 반환값
`fann_create_standard_array` 함수는 신경망의 입력 및 출력 레이어를 정의한 후, 신경망 객체를 반환합니다.
예제
다음 예제는 `fann_create_standard_array` 함수를 사용하여 신경망을 생성하는 방법을 보여줍니다.
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php
// 신경망의 입력 레이어의 뉴런 수를 지정합니다.
$num_inputs = 2;
// 신경망의 출력 레이어의 뉴런 수를 지정합니다.
$num_outputs = 1;
// 신경망의 은닉 레이어의 수를 지정합니다. (선택 사항)
$num_layers = 1;
// 신경망 객체를 생성합니다.
$neural_network = fann_create_standard_array($num_inputs, $num_outputs, $num_layers);
// 신경망 객체를 사용하여 신경망을 학습합니다.
fann_train_on_data($neural_network, "train_data.dat");
// 신경망 객체를 사용하여 신경망을 테스트합니다.
fann_test_data($neural_network, "test_data.dat");
// 신경망 객체를 해제합니다.
fann_destroy($neural_network);
참고
* `fann_create_standard_array` 함수는 신경망의 입력 및 출력 레이어를 정의하는 데 사용됩니다.
* `fann_train_on_data` 함수는 신경망을 학습하는 데 사용됩니다.
* `fann_test_data` 함수는 신경망을 테스트하는 데 사용됩니다.
* `fann_destroy` 함수는 신경망 객체를 해제하는 데 사용됩니다.
이 예제는 신경망을 생성하고 학습하는 방법을 보여줍니다. 신경망은 입력 레이어, 은닉 레이어, 출력 레이어로 구성되며, 신경망은 데이터를 학습하고 테스트할 수 있습니다.
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- 나우호스팅 @pcs8404
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