라이브러리
[PHP] fann_create_train - 빈 훈련 데이터 구조를 생성합니다.
FANN (Fast Artificial Neural Network) 라이브러리 소개
FANN은 PHP에서 사용할 수 있는 신경망 라이브러리입니다. 신경망은 컴퓨터가 학습할 수 있도록 데이터를 처리하는 방법 중 하나입니다. FANN 라이브러리에서는 신경망을 쉽게 구축하고 학습할 수 있도록 다양한 함수를 제공합니다.
fann_create_train 함수
`fann_create_train` 함수는 신경망을 학습하기 위한 데이터를 생성하는 함수입니다. 이 함수는 입력 데이터와 출력 데이터를 받아서 신경망이 학습할 수 있는 형태로 변환합니다.
# 함수 매개변수
* `input`: 입력 데이터
* `output`: 출력 데이터
# 함수 반환값
* `train_data`: 신경망이 학습할 수 있는 데이터
예제
다음은 `fann_create_train` 함수를 사용하는 예제입니다. 이 예제에서는 2개의 입력 데이터와 1개의 출력 데이터를 사용하여 신경망을 학습합니다.
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php
<?php
// 입력 데이터
$input = array(
array(0, 0),
array(0, 1),
array(1, 0),
array(1, 1)
);
// 출력 데이터
$output = array(
array(0),
array(1),
array(1),
array(0)
);
// 신경망 학습 데이터 생성
$train_data = fann_create_train($input, $output);
// 신경망 학습
$fann = fann_create();
fann_set_training_data($fann, $train_data);
fann_train_on_data($fann, $train_data);
// 신경망 출력
$output_result = fann_run($fann, array(0, 1));
echo "출력 결과: " . $output_result . "
";
// 신경망 해제
fann_destroy($fann);
?>
이 예제에서는 `fann_create_train` 함수를 사용하여 입력 데이터와 출력 데이터를 받아서 신경망이 학습할 수 있는 데이터를 생성합니다. 그런 다음, 신경망을 학습하고 출력 결과를 확인합니다.
참고자료
* FANN 라이브러리 공식 문서:
* PHP FANN 라이브러리 공식 문서:
이 문서는 FANN 라이브러리와 PHP에서 신경망을 학습하는 방법에 대한 기본적인 내용을 설명합니다. 신경망을 학습하는 방법은 매우 다양하고 복잡한 내용이므로, 이 문서에서 다루는 내용은 매우 기본적인 내용입니다.
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- 나우호스팅 @pcs8404
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호스팅포럼 화이팅!
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