라이브러리

[PHP] fann_destroy_train - 훈련 데이터를 파괴합니다.




FANN 라이브러리 소개


FANN (Fast Artificial Neural Network) 라이브러리는 PHP에서 신경망을 구현하는 데 사용할 수 있는 오픈 소스 라이브러리입니다. FANN 라이브러리는 신경망을 학습하고 예측하는 데 사용할 수 있습니다.

FANN 라이브러리 설치


FANN 라이브러리를 사용하기 전에 먼저 설치해야 합니다. PHP로 FANN 라이브러리를 설치하는 방법은 다음과 같습니다.

#hostingforum.kr
bash

pecl install fann



FANN 라이브러리 사용


FANN 라이브러리를 사용하기 위해서는 먼저 FANN 클래스를 생성해야 합니다. FANN 클래스를 생성한 후에는 신경망을 학습하고 예측하는 데 사용할 수 있습니다.

# 신경망 학습


FANN 라이브러리를 사용하여 신경망을 학습하는 방법은 다음과 같습니다.

#hostingforum.kr
php

require_once 'fann.php';



// 신경망 생성

$ann = new FANN();



// 신경망 설정

$ann->set_activation_function_hidden(FANN_SIGMOID_SYMMETRIC);

$ann->set_activation_function_output(FANN_SIGMOID_SYMMETRIC);

$ann->set_training_algorithm(FANN_TRAIN_RPROP);



// 신경망 학습

$ann->train_on_data('train.dat', 1000, 0.01);



// 신경망 학습 종료

$ann->destroy_train();



# 신경망 예측


FANN 라이브러리를 사용하여 신경망을 예측하는 방법은 다음과 같습니다.

#hostingforum.kr
php

require_once 'fann.php';



// 신경망 생성

$ann = new FANN();



// 신경망 설정

$ann->set_activation_function_hidden(FANN_SIGMOID_SYMMETRIC);

$ann->set_activation_function_output(FANN_SIGMOID_SYMMETRIC);

$ann->set_training_algorithm(FANN_TRAIN_RPROP);



// 신경망 학습

$ann->train_on_data('train.dat', 1000, 0.01);



// 신경망 학습 종료

$ann->destroy_train();



// 신경망 예측

$inputs = array(1, 2, 3);

$output = $ann->run($inputs);



// 예측 결과 출력

echo "예측 결과: " . $output[0] . "
";



# FANN_Destroy_Train() 함수


FANN_Destroy_Train() 함수는 신경망 학습을 종료하는 함수입니다. 이 함수를 호출하여 신경망 학습을 종료하면 신경망은 더 이상 학습되지 않습니다.

#hostingforum.kr
php

$ann->destroy_train();



예제


FANN 라이브러리를 사용하여 신경망을 학습하고 예측하는 예제는 다음과 같습니다.

#hostingforum.kr
php

require_once 'fann.php';



// 신경망 생성

$ann = new FANN();



// 신경망 설정

$ann->set_activation_function_hidden(FANN_SIGMOID_SYMMETRIC);

$ann->set_activation_function_output(FANN_SIGMOID_SYMMETRIC);

$ann->set_training_algorithm(FANN_TRAIN_RPROP);



// 신경망 학습

$ann->train_on_data('train.dat', 1000, 0.01);



// 신경망 학습 종료

$ann->destroy_train();



// 신경망 예측

$inputs = array(1, 2, 3);

$output = $ann->run($inputs);



// 예측 결과 출력

echo "예측 결과: " . $output[0] . "
";



// 신경망 학습 재개

$ann->train_on_data('train.dat', 1000, 0.01);



// 신경망 학습 종료

$ann->destroy_train();



결론


FANN 라이브러리는 PHP에서 신경망을 구현하는 데 사용할 수 있는 오픈 소스 라이브러리입니다. FANN 라이브러리를 사용하여 신경망을 학습하고 예측하는 방법은 위의 예제에서 설명한 바와 같습니다. FANN_Destroy_Train() 함수를 호출하여 신경망 학습을 종료하면 신경망은 더 이상 학습되지 않습니다.
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    나우호스팅 @pcs8404 

    호스팅포럼 화이팅!

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