라이브러리
[PHP] fann_get_rprop_delta_zero - 초기 단계 크기를 반환합니다.
RPROP 알고리즘
RPROP (Resilient Propagation) 알고리즘은 다층 퍼셉트론에서 사용되는 학습 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 학습 속도를 개선하고 오버피팅을 줄이기 위해 개발되었습니다. RPROP 알고리즘은 학습 속도를 조절하기 위해 델타 값을 사용하며, 델타 값은 학습률을 조절하는 역할을 합니다.
fann_get_rprop_delta_zero
`fann_get_rprop_delta_zero` 함수는 RPROP 알고리즘의 델타 값(학습률)을 반환합니다. 이 함수는 FANN (Fast Artificial Neural Network) 라이브러리의 함수 중 하나입니다.
함수 매개변수
* `ann`: FANN 네트워크 객체
함수 반환값
* `delta_zero`: RPROP 알고리즘의 델타 값(학습률)
예제
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php
// FANN 라이브러리 로드
require_once 'fann.php';
// FANN 네트워크 객체 생성
$ann = new FANN();
// 학습률 설정 (RPROP 알고리즘의 델타 값)
$ann->set_activation_steepness_hidden(1.0);
$ann->set_activation_steepness_output(1.0);
$ann->set_rprop_delta_zero(0.1);
// 학습률 출력
echo "RPROP 알고리즘의 델타 값 (학습률): " . $ann->get_rprop_delta_zero() . "
";
// 학습률 변경
$ann->set_rprop_delta_zero(0.5);
// 학습률 출력
echo "RPROP 알고리즘의 델타 값 (학습률): " . $ann->get_rprop_delta_zero() . "
";
이 예제에서는 FANN 라이브러리의 `fann_get_rprop_delta_zero` 함수를 사용하여 RPROP 알고리즘의 델타 값을 반환하고, 학습률을 변경하는 방법을 보여줍니다.
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- 나우호스팅 @pcs8404
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호스팅포럼 화이팅!
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