라이브러리
[PHP] fann_get_sarprop_step_error_threshold_factor - sarprop 단계 오류 임계값 요소를 반환합니다.
FANN 라이브러리 소개
FANN(Fast Artificial Neural Network) 라이브러리는 PHP에서 사용할 수 있는 인공신경망 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 신경망을 구축하고 학습하는 데 사용할 수 있습니다. FANN 라이브러리는 PHP에서 사용할 수 있는 C 라이브러리로, PHP 확장 모듈을 통해 사용할 수 있습니다.
SARPROP 알고리즘
SARPROP 알고리즘은 인공신경망의 학습 알고리즘 중 하나입니다. SARPROP 알고리즘은 인공신경망의 가중치를 업데이트 하는 데 사용됩니다. 이 알고리즘은 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다.
* SARPROP 알고리즘은 인공신경망의 가중치를 업데이트 하는 데 사용됩니다.
* 이 알고리즘은 인공신경망의 학습 속도를 향상시키는 데 사용됩니다.
* SARPROP 알고리즘은 인공신경망의 오류를 줄이는 데 사용됩니다.
fann_get_sarprop_step_error_threshold_factor
`fann_get_sarprop_step_error_threshold_factor` 함수는 FANN 라이브러리의 SARPROP 알고리즘에서 사용되는 오류 임계값을 반환하는 함수입니다. 이 함수는 인공신경망의 오류를 계산하는 데 사용됩니다.
함수 매개변수
* `ann`: 인공신경망 객체
함수 반환값
* 오류 임계값
예제
다음 예제는 `fann_get_sarprop_step_error_threshold_factor` 함수를 사용하는 방법을 보여줍니다.
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php
// 인공신경망 객체 생성
$ann = fann_create();
// SARPROP 알고리즘 설정
fann_set_sarprop_step_error_threshold_factor($ann, 0.1);
// 오류 임계값 반환
$error_threshold_factor = fann_get_sarprop_step_error_threshold_factor($ann);
// 오류 임계값 출력
echo "오류 임계값: $error_threshold_factor";
이 예제는 인공신경망 객체를 생성하고 SARPROP 알고리즘을 설정한 후 오류 임계값을 반환하고 출력하는 방법을 보여줍니다.
참고
* FANN 라이브러리 문서:
* PHP FANN 확장 모듈:
이 문서는 FANN 라이브러리의 SARPROP 알고리즘과 `fann_get_sarprop_step_error_threshold_factor` 함수를 설명합니다. 이 함수는 인공신경망의 오류 임계값을 반환하는 함수로, 인공신경망의 학습 속도를 향상시키는 데 사용됩니다.
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- 나우호스팅 @pcs8404
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호스팅포럼 화이팅!
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