라이브러리
[PHP] fann_get_rprop_increase_factor - RPROP 학습 중에 사용된 증가 계수를 반환합니다.
RPROP 알고리즘
RPROP (Resilient Propagation) 알고리즘은 퍼셉트론에서 사용되는 학습 알고리즘 중 하나입니다. 이 알고리즘은 기존의 학습 알고리즘과 달리, 학습 속도와 정확도를 개선하기 위해 개발되었습니다. RPROP 알고리즘은 학습 속도와 정확도를 개선하기 위해, 학습 속도와 학습률을 동적으로 조절하는 방식으로 학습을 진행합니다.
fann_get_rprop_increase_factor
`fann_get_rprop_increase_factor` 함수는 FANN (Fast Artificial Neural Network) 라이브러리의 함수 중 하나입니다. 이 함수는 RPROP 알고리즘의 증가 인자(learning rate) 값을 반환합니다. 증가 인자(learning rate)는 학습 속도와 학습률을 조절하는 데 사용됩니다.
함수 설명
* `fann_get_rprop_increase_factor` 함수는 RPROP 알고리즘의 증가 인자(learning rate) 값을 반환합니다.
* 증가 인자(learning rate)는 학습 속도와 학습률을 조절하는 데 사용됩니다.
* 함수는 FANN 라이브러리의 `fann` 객체를 사용하여 호출됩니다.
예제
#hostingforum.kr
php
<?php
// FANN 라이브러리 로드
require_once 'fann.php';
// FANN 객체 생성
$fann = new FANN();
// RPROP 알고리즘의 증가 인자(learning rate) 설정
$fann->set_rprop_increase_factor(1.2);
// RPROP 알고리즘의 증가 인자(learning rate) 값 반환
$increase_factor = $fann->get_rprop_increase_factor();
// 출력
echo "RPROP 알고리즘의 증가 인자(learning rate) 값: $increase_factor
";
?>
결과
#hostingforum.kr
RPROP 알고리즘의 증가 인자(learning rate) 값: 1.2
주의사항
* FANN 라이브러리는 PHP 확장 모듈이 필요합니다.
* FANN 라이브러리는 RPROP 알고리즘을 사용하기 위해, `fann_set_rprop_increase_factor` 함수를 사용하여 증가 인자(learning rate) 값을 설정해야 합니다.
* `fann_get_rprop_increase_factor` 함수는 FANN 객체의 `get_rprop_increase_factor` 메서드를 호출하여 RPROP 알고리즘의 증가 인자(learning rate) 값을 반환합니다.
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- 나우호스팅 @pcs8404
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호스팅포럼 화이팅!
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