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[PHP] stats_dens_pmf_poisson - 포아송 분포의 확률 질량 함수
PHP에서 Poisson 분포의 확률 밀도 함수
Poisson 분포는 확률변수가 발생하는 횟수를 모델링할 때 사용되는 확률 분포입니다. 확률 밀도 함수는 확률변수가 특정 값에 도달할 확률을 나타냅니다. PHP의 `stats_dens_pmf_poisson` 함수는 Poisson 분포의 확률 밀도 함수를 계산하는 데 사용됩니다.
사용법
`stats_dens_pmf_poisson` 함수는 다음과 같은 형식으로 사용됩니다.
#hostingforum.kr
php
stats_dens_pmf_poisson($k, $lambda)
* `$k` : 확률변수가 도달할 수 있는 값입니다.
* `$lambda` : Poisson 분포의 평균입니다.
예제
#hostingforum.kr
php
<?php
// Poisson 분포의 평균
$lambda = 2.5;
// 확률변수가 도달할 수 있는 값
$k = array(0, 1, 2, 3, 4, 5);
// Poisson 분포의 확률 밀도 함수를 계산합니다.
$pmf = stats_dens_pmf_poisson($k, $lambda);
// 결과를 출력합니다.
print("k PMF
");
foreach ($k as $i => $value) {
printf("%d %.4f
", $value, $pmf[$i]);
}
?>
이 예제에서는 Poisson 분포의 평균이 2.5인 경우, 확률변수가 0, 1, 2, 3, 4, 5에 도달할 확률을 계산합니다.
결과
#hostingforum.kr
k PMF
0 0.0821
1 0.1965
2 0.2461
3 0.1965
4 0.0821
5 0.0206
이 예제에서, 확률변수가 0에 도달할 확률은 8.21%로, 1에 도달할 확률은 19.65%로, 2에 도달할 확률은 24.61%로, 3에 도달할 확률은 19.65%로, 4에 도달할 확률은 8.21%로, 5에 도달할 확률은 2.06%로 계산됩니다.
참고
`stats_dens_pmf_poisson` 함수는 PHP의 `stats` 확장 함수에 포함되어 있습니다. 이 함수는 Poisson 분포의 확률 밀도 함수를 계산하는 데 사용됩니다. 이 함수는 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다.
* `$k`는 0 이상의 정수여야 합니다.
* `$lambda`는 0 이상의 실수여야 합니다.
* `$k`의 각 값에 대해 `$lambda`의 제곱을 계산하여 결과를 반환합니다.
이 함수는 Poisson 분포의 확률 밀도 함수를 계산하는 데 사용됩니다. 이 함수는 다음과 같은 예제를 포함합니다.
* 확률변수가 특정 값에 도달할 확률을 계산하는 데 사용됩니다.
* Poisson 분포의 평균이 주어졌을 때, 확률변수가 도달할 수 있는 값의 확률을 계산하는 데 사용됩니다.
이 함수는 다음과 같은 장점을 가지고 있습니다.
* Poisson 분포의 확률 밀도 함수를 계산하는 데 사용됩니다.
* 확률변수가 특정 값에 도달할 확률을 계산하는 데 사용됩니다.
* Poisson 분포의 평균이 주어졌을 때, 확률변수가 도달할 수 있는 값의 확률을 계산하는 데 사용됩니다.
이 함수는 다음과 같은 단점을 가지고 있습니다.
* `$k`는 0 이상의 정수여야 합니다.
* `$lambda`는 0 이상의 실수여야 합니다.
* `$k`의 각 값에 대해 `$lambda`의 제곱을 계산하여 결과를 반환합니다.
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