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[PHP] stats_dens_weibull - Weibull 분포의 확률 밀도 함수
Weibull 분포
Weibull 분포는 확률 분포 중 하나로, 생존 함수, 신뢰도, 신뢰성 분석 등에 많이 사용됩니다. Weibull 분포는 2개의 파라미터, shape parameter (α)와 scale parameter (β)로 정의됩니다.
PHP에서 Weibull 분포
PHP에서 Weibull 분포를 계산하는 함수는 `stats_dens_weibull` 함수입니다. 이 함수는 shape parameter (α)와 scale parameter (β), 그리고 x 값에 대한 Weibull 분포의 밀도 함수를 반환합니다.
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php
function stats_dens_weibull($x, $alpha, $beta) {
return ($alpha / $beta) * (pow(($x / $beta), ($alpha - 1))) * exp(-pow(($x / $beta), $alpha));
}
예제
Weibull 분포의 밀도 함수를 계산해 보겠습니다. shape parameter (α)가 2, scale parameter (β)가 3, x 값이 2 인 경우를 예로 들어 보겠습니다.
#hostingforum.kr
php
$x = 2;
$alpha = 2;
$beta = 3;
$result = stats_dens_weibull($x, $alpha, $beta);
echo "Weibull 분포의 밀도 함수: $result";
이 예제에서는 Weibull 분포의 밀도 함수를 계산하고, 결과를 출력합니다.
Weibull 분포의 그래프
Weibull 분포의 그래프를 그려 보겠습니다. shape parameter (α)가 2, scale parameter (β)가 3 인 경우를 예로 들어 보겠습니다.
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php
for ($x = 0; $x <= 10; $x++) {
$result = stats_dens_weibull($x, 2, 3);
echo "$x $result
";
}
이 예제에서는 Weibull 분포의 그래프를 그려 보았습니다. x 값이 0에서 10까지 증가하는 동안, Weibull 분포의 밀도 함수를 계산하고, 결과를 출력했습니다.
Weibull 분포의 확률
Weibull 분포의 확률을 계산해 보겠습니다. shape parameter (α)가 2, scale parameter (β)가 3 인 경우를 예로 들어 보겠습니다.
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php
function stats_cdf_weibull($x, $alpha, $beta) {
return 1 - exp(-pow(($x / $beta), $alpha));
}
$x = 2;
$alpha = 2;
$beta = 3;
$result = stats_cdf_weibull($x, $alpha, $beta);
echo "Weibull 분포의 확률: $result";
이 예제에서는 Weibull 분포의 확률 함수를 계산하고, 결과를 출력합니다.
이러한 예제를 통해 Weibull 분포의 밀도 함수, 그래프, 확률 함수를 계산할 수 있습니다.
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- 나우호스팅 @pcs8404
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호스팅포럼 화이팅!
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