라이브러리
[PHP] fann_set_quickprop_mu - Quickprop 뮤 요소를 설정합니다.
PHP에서 FANN 라이브러리와 Quickprop 알고리즘
FANN(Fast Artificial Neural Network) 라이브러리는 PHP에서 신경망을 구현하는 데 사용할 수 있는 오픈 소스 라이브러리입니다. Quickprop 알고리즘은 신경망을 학습하는 데 사용되는 알고리즘 중 하나로, 기존의 경사 하강법보다 더 빠르게 학습할 수 있습니다.
FANN 라이브러리 설치
FANN 라이브러리를 설치하려면 PHP에 FANN 확장 모듈이 설치되어 있어야 합니다. Ubuntu-based 시스템에서 FANN 확장 모듈을 설치하는 방법은 다음과 같습니다.
#hostingforum.kr
bash
sudo apt-get install php7.4-dev
sudo pecl install fann
FANN 라이브러리 사용
FANN 라이브러리를 사용하려면 PHP 코드에서 `fann` 함수를 사용해야 합니다. 예를 들어, 다음과 같이 FANN 라이브러리를 초기화하고 신경망을 생성할 수 있습니다.
#hostingforum.kr
php
<?php
$fann = fann_create();
fann_set_activation_steepness_hidden($fann, 0.7);
fann_set_activation_steepness_output($fann, 0.7);
fann_set_activation_function_hidden($fann, FANN_SIGMOID_SYMMETRIC);
fann_set_activation_function_output($fann, FANN_SIGMOID_SYMMETRIC);
fann_set_training_algorithm($fann, FANN_TRAIN_QUICKPROP);
fann_set_quickprop_mu($fann, 0.1);
?>
Quickprop 알고리즘
Quickprop 알고리즘은 신경망을 학습하는 데 사용되는 알고리즘 중 하나로, 기존의 경사 하강법보다 더 빠르게 학습할 수 있습니다. Quickprop 알고리즘은 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다.
- 학습 속도: Quickprop 알고리즘은 기존의 경사 하강법보다 더 빠르게 학습할 수 있습니다.
- 학습 정확도: Quickprop 알고리즘은 기존의 경사 하강법보다 더 정확하게 학습할 수 있습니다.
Quickprop 알고리즘의 매개 변수
Quickprop 알고리즘의 매개 변수는 다음과 같습니다.
- mu: Quickprop 알고리즘의 학습 속도에 영향을 미치는 매개 변수입니다. mu의 값이 작을수록 학습 속도가 느려집니다.
- alpha: Quickprop 알고리즘의 학습 정확도에 영향을 미치는 매개 변수입니다. alpha의 값이 작을수록 학습 정확도가 떨어집니다.
예제
Quickprop 알고리즘을 사용하여 신경망을 학습하는 예제는 다음과 같습니다.
#hostingforum.kr
php
<?php
// 신경망을 생성합니다.
$fann = fann_create();
fann_set_activation_steepness_hidden($fann, 0.7);
fann_set_activation_steepness_output($fann, 0.7);
fann_set_activation_function_hidden($fann, FANN_SIGMOID_SYMMETRIC);
fann_set_activation_function_output($fann, FANN_SIGMOID_SYMMETRIC);
fann_set_training_algorithm($fann, FANN_TRAIN_QUICKPROP);
fann_set_quickprop_mu($fann, 0.1);
// 학습 데이터를 설정합니다.
$inputs = array(array(0, 0), array(0, 1), array(1, 0), array(1, 1));
$outputs = array(array(0), array(1), array(1), array(0));
// 신경망을 학습합니다.
fann_train_on_data($fann, $inputs, $outputs, 1000);
// 학습된 신경망을 테스트합니다.
$test_input = array(0, 1);
$test_output = fann_run($fann, $test_input);
echo "테스트 결과: " . $test_output[0] . "
";
// 신경망을 삭제합니다.
fann_destroy($fann);
?>
이 예제에서는 Quickprop 알고리즘을 사용하여 신경망을 학습하고, 학습된 신경망을 테스트합니다.
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- 나우호스팅 @pcs8404
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호스팅포럼 화이팅!
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