라이브러리
[PHP] fann_set_sarprop_temperature - sarprop 온도를 설정합니다.
FANN 라이브러리와 SARPROP 알고리즘
FANN (Fast Artificial Neural Network) 라이브러리는 PHP에서 사용할 수 있는 인공신경망 라이브러리입니다. 인공신경망은 머신러닝에서 사용되는 알고리즘 중 하나로, 데이터를 학습하여 모델을 만들고 예측을 수행할 수 있습니다. FANN 라이브러리는 SARPROP 알고리즘을 지원합니다. SARPROP은 인공신경망에서 사용되는 알고리즘 중 하나로, 신경망의 가중치를 업데이트하는 방법을 제공합니다.
fann_set_sarprop_temperature 함수
`fann_set_sarprop_temperature` 함수는 SARPROP 알고리즘의 온도 값을 설정하는 함수입니다. 온도 값은 신경망의 가중치를 업데이트하는 방법을 결정하는 중요한 파라미터입니다. 온도 값이 높으면 신경망의 가중치가 더 많이 업데이트됩니다.
함수 매개변수
* `$ann`: 인공신경망 객체
* `$temperature`: 온도 값 (0.0 ~ 1.0)
함수 반환값
* 성공 시 0, 실패 시 -1
예제
다음은 FANN 라이브러리를 사용하여 SARPROP 알고리즘을 설정하는 예제입니다.
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php
// 인공신경망 객체 생성
$ann = fann_create();
// SARPROP 알고리즘 설정
fann_set_sarprop_algorithm($ann, FANN_SARPROP_ALGORITHM);
// 온도 값 설정
fann_set_sarprop_temperature($ann, 0.5);
// 학습 데이터 설정
fann_set_input_scaling($ann, 0, 1);
fann_set_output_scaling($ann, 0, 1);
// 학습 데이터 추가
fann_add_train_data($ann, array(0.5, 0.5), array(0.5));
// 학습
fann_train_on_data($ann, 1000);
// 예측
$prediction = fann_run($ann, array(0.5, 0.5));
// 결과 출력
echo "예측 결과: " . $prediction . "
";
이 예제에서는 SARPROP 알고리즘을 설정하고 온도 값을 0.5로 설정한 후 학습 데이터를 추가하고 학습을 수행합니다. 마지막으로 예측을 수행하고 결과를 출력합니다.
참고
* FANN 라이브러리는 PHP 5.3 이상에서 사용할 수 있습니다.
* SARPROP 알고리즘은 FANN 라이브러리의 2.2.0 버전부터 지원됩니다.
* 온도 값은 0.0 ~ 1.0 범위의 값을 가져야 합니다.
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- 나우호스팅 @pcs8404
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