라이브러리
[PHP] fann_set_sarprop_step_error_threshold_factor - sarprop 단계 오류 임계값 요소를 설정합니다.
FANN 라이브러리와 SARPROP 알고리즘
FANN (Fast Artificial Neural Network) 라이브러리는 PHP에서 사용할 수 있는 인공신경망 라이브러리입니다. 이 라이브러리를 사용하여 신경망을 구축하고 학습할 수 있습니다. SARPROP 알고리즘은 FANN 라이브러리에 포함된 신경망 학습 알고리즘 중 하나입니다. 이 알고리즘은 신경망의 가중치를 업데이트하는 방법을 제공합니다.
fann_set_sarprop_step_error_threshold_factor 함수
`fann_set_sarprop_step_error_threshold_factor` 함수는 SARPROP 알고리즘의 설정 함수 중 하나입니다. 이 함수는 신경망의 오류를 계산할 때 사용하는 임계값을 설정합니다. 임계값은 오류가 일정 수준 이상일 때만 신경망의 가중치를 업데이트합니다.
함수 설명
* `fann_set_sarprop_step_error_threshold_factor` 함수는 `fann` 객체의 속성을 설정하는 함수입니다.
* 이 함수는 `fann` 객체의 `sarprop_step_error_threshold_factor` 속성을 설정합니다.
* `sarprop_step_error_threshold_factor` 속성은 신경망의 오류를 계산할 때 사용하는 임계값을 설정합니다.
* 임계값은 오류가 일정 수준 이상일 때만 신경망의 가중치를 업데이트합니다.
예제
다음 예제는 `fann_set_sarprop_step_error_threshold_factor` 함수를 사용하여 SARPROP 알고리즘의 설정을 변경하는 방법을 보여줍니다.
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php
// FANN 라이브러리 로드
require_once 'fann.php';
// 신경망 객체 생성
$neural_network = fann_create();
fann_set_activation_steepness_hidden($neural_network, 0.7);
fann_set_activation_steepness_output($neural_network, 0.7);
// SARPROP 알고리즘 설정
fann_set_sarprop_step_error_threshold_factor($neural_network, 0.1);
// 신경망 학습
fann_train_on_data($neural_network, 'xor_data.txt', 1000, 0.01);
// 신경망 출력
fann_save($neural_network, 'xor_neural_network.net');
이 예제에서는 `fann_set_sarprop_step_error_threshold_factor` 함수를 사용하여 SARPROP 알고리즘의 설정을 변경합니다. `sarprop_step_error_threshold_factor` 속성을 0.1로 설정하여 신경망의 오류를 계산할 때 사용하는 임계값을 설정합니다.
결론
`fann_set_sarprop_step_error_threshold_factor` 함수는 SARPROP 알고리즘의 설정 함수 중 하나입니다. 이 함수는 신경망의 오류를 계산할 때 사용하는 임계값을 설정합니다. 임계값은 오류가 일정 수준 이상일 때만 신경망의 가중치를 업데이트합니다. 이 함수를 사용하여 SARPROP 알고리즘의 설정을 변경할 수 있습니다.
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- 나우호스팅 @pcs8404
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호스팅포럼 화이팅!
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