라이브러리
[PHP] fann_set_training_algorithm - 훈련 알고리즘을 설정합니다.
PHP에서 FANN 라이브러리의 Training Algorithm
FANN (Fast Artificial Neural Network) 라이브러리는 PHP에서 사용할 수 있는 인공신경망 라이브러리입니다. 인공신경망은 머신러닝과 딥러닝에서 중요한 역할을 하는 알고리즘 중 하나입니다. FANN 라이브러리는 다양한 인공신경망 알고리즘을 제공하며, 그 중 하나가 Training Algorithm입니다.
Training Algorithm
Training Algorithm은 인공신경망을 학습시키는 알고리즘입니다. FANN 라이브러리는 다음과 같은 Training Algorithm을 제공합니다.
* RPROP: Resilient Propagation 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 학습 속도가 빠르고, 오버피팅을 줄이는 데 효과적입니다.
* momentum: 이 알고리즘은 학습 속도가 빠르고, 오버피팅을 줄이는 데 효과적입니다.
* momentum with learning rate decay: 이 알고리즘은 학습 속도가 빠르고, 오버피팅을 줄이는 데 효과적입니다.
* momentum with learning rate decay and learning rate: 이 알고리즘은 학습 속도가 빠르고, 오버피팅을 줄이는 데 효과적입니다.
* momentum with learning rate decay and learning rate and momentum: 이 알고리즘은 학습 속도가 빠르고, 오버피팅을 줄이는 데 효과적입니다.
fann_set_training_algorithm 함수
`fann_set_training_algorithm` 함수는 Training Algorithm을 설정하는 함수입니다. 이 함수를 사용하여 Training Algorithm을 설정할 수 있습니다.
#hostingforum.kr
php
fann_set_training_algorithm($ann, $algorithm);
* `$ann`: 인공신경망 객체
* `$algorithm`: Training Algorithm을 설정할 알고리즘
예제
다음 예제는 RPROP 알고리즘을 사용하여 인공신경망을 학습시키는 방법을 보여줍니다.
#hostingforum.kr
php
// 인공신경망 객체를 생성합니다.
$ann = fann_create_standard(3, 2, 2, 1);
// Training Algorithm을 RPROP로 설정합니다.
fann_set_training_algorithm($ann, FANN_TRAIN_RPROP);
// 학습 데이터를 설정합니다.
fann_set_input_scaling($ann, 0.0, 1.0);
fann_set_output_scaling($ann, 0.0, 1.0);
// 학습을 시작합니다.
fann_train_on_data($ann, $training_data, $training_data_length);
// 학습을 종료합니다.
fann_save($ann, "networks/ann.net");
// 인공신경망을 사용하여 예측을 합니다.
$inputs = array(0.5, 0.5);
$output = fann_run($ann, $inputs);
// 예측 결과를 출력합니다.
echo "예측 결과: " . $output[0] . "
";
이 예제에서는 RPROP 알고리즘을 사용하여 인공신경망을 학습시키고, 학습을 종료한 후 인공신경망을 사용하여 예측을 합니다.
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- 나우호스팅 @pcs8404
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호스팅포럼 화이팅!
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