라이브러리
[PHP] fann_cascadetrain_on_data - Cascade2 학습 알고리즘을 사용하여 특정 기간 동안 전체 데이터 세트에서 학습합니다.
FANN (Fast Artificial Neural Network) 소개
FANN은 PHP에서 사용할 수 있는 신경망 라이브러리입니다. FANN은 빠른 학습 속도와 높은 정확도로 알려져 있으며, 다양한 신경망 구조를 지원합니다. FANN은 PHP에서 사용하기에 매우 유용한 라이브러리입니다.
fann_cascadetrain_on_data 함수
`fann_cascadetrain_on_data` 함수는 FANN 라이브러리에서 제공하는 함수 중 하나입니다. 이 함수는 신경망을 학습시키기 위해 사용됩니다. `fann_cascadetrain_on_data` 함수는 이전에 학습된 신경망을 기반으로 새로운 신경망을 학습시키는 cascading 학습 방식을 지원합니다.
fann_cascadetrain_on_data 함수의 매개변수
`fann_cascadetrain_on_data` 함수의 매개변수는 다음과 같습니다.
* `$ann`: 학습시키려는 신경망 객체
* `$training_data`: 학습 데이터
* `$training_data_labels`: 학습 데이터 레이블
* `$num_epochs`: 학습 에포크 수
* `$last_mse`: 마지막 에포크의 평균 제곱 오차
fann_cascadetrain_on_data 함수의 사용 예제
다음은 `fann_cascadetrain_on_data` 함수를 사용하는 예제입니다.
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php
// 신경망 객체 생성
$ann = fann_create_standard(3, 3, 3, 1);
// 학습 데이터 생성
$training_data = array(
array(0, 0, 0),
array(0, 0, 1),
array(0, 1, 0),
array(0, 1, 1),
array(1, 0, 0),
array(1, 0, 1),
array(1, 1, 0),
array(1, 1, 1)
);
$training_data_labels = array(
array(0),
array(1),
array(1),
array(0),
array(1),
array(0),
array(0),
array(1)
);
// 학습 에포크 수 설정
$num_epochs = 100;
// 학습 시작
fann_cascadetrain_on_data($ann, $training_data, $training_data_labels, $num_epochs);
// 학습 결과 출력
echo "학습 결과:
";
echo "오차: " . fann_get_MSE($ann) . "
";
echo "정확도: " . (fann_get_MSE($ann) * 100) . "%
";
이 예제에서는 3-3-3-1 신경망 구조를 사용하여 XOR 게이트를 학습시키는 예제입니다. `fann_cascadetrain_on_data` 함수를 사용하여 신경망을 학습시키고, 학습 결과를 출력합니다.
결론
`fann_cascadetrain_on_data` 함수는 FANN 라이브러리에서 제공하는 함수 중 하나로, 신경망을 학습시키기 위해 사용됩니다. 이 함수는 이전에 학습된 신경망을 기반으로 새로운 신경망을 학습시키는 cascading 학습 방식을 지원합니다. `fann_cascadetrain_on_data` 함수를 사용하여 신경망을 학습시키고, 학습 결과를 출력할 수 있습니다.
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- 나우호스팅 @pcs8404
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호스팅포럼 화이팅!
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