라이브러리
[PHP] FANNConnection::__construct - 연결 생성자
FANNConnection::__construct
FANNConnection은 PHP의 FANN (Fast Artificial Neural Network) 라이브러리의 일부입니다. FANNConnection 클래스는 신경망을 생성하고 연결하는 데 사용됩니다.
FANNConnection::__construct
FANNConnection::__construct는 클래스의 생성자입니다. 이 메서드는 신경망을 생성하고 연결하는 데 사용됩니다.
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php
FANNConnection::__construct($ann, $layer, $neuron, $preNeuron, $postNeuron)
- `$ann`: 신경망 객체
- `$layer`: 레이어 번호
- `$neuron`: 뉴런 번호
- `$preNeuron`: 이전 뉴런 번호
- `$postNeuron`: 다음 뉴런 번호
예제
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php
// 신경망 객체 생성
$ann = new FANN();
// 신경망 설정
$ann->set_num_input(2);
$ann->set_num_output(1);
$ann->set_num_layers(3);
$ann->set_input_scaling_steady(0.0);
$ann->set_input_scaling_increment(0.0);
$ann->set_output_scaling_steady(0.0);
$ann->set_output_scaling_increment(0.0);
// 신경망 생성
$ann->create();
// 뉴런 생성
$layer = 0;
$neuron = 0;
$preNeuron = 0;
$postNeuron = 0;
// 뉴런 연결
for ($i = 0; $i < 2; $i++) {
for ($j = 0; $j < 1; $j++) {
$connection = new FANNConnection($ann, $layer, $neuron, $preNeuron, $postNeuron);
$connection->link();
$neuron++;
$preNeuron++;
$postNeuron++;
}
$layer++;
$neuron = 0;
$preNeuron = 0;
$postNeuron = 0;
}
이 예제에서는 신경망을 생성하고 뉴런을 연결하는 방법을 보여줍니다. 신경망은 2개의 입력 뉴런, 1개의 출력 뉴런, 3개의 레이어를 가지고 있습니다. 뉴런은 연결되어 있으며, 연결된 뉴런은 이전 뉴런과 다음 뉴런을 가리킵니다.
주의
- FANNConnection 클래스는 PHP의 FANN 라이브러리에 포함되어 있습니다. FANN 라이브러리를 사용하기 전에 FANN 라이브러리를 설치해야 합니다.
- FANNConnection 클래스는 신경망을 생성하고 연결하는 데 사용됩니다. 신경망을 생성하고 연결하는 방법은 예제에서 설명한 것과 같습니다.
- FANNConnection 클래스는 신경망의 연결을 관리하는 데 사용됩니다. 연결된 뉴런은 이전 뉴런과 다음 뉴런을 가리킵니다.
참고
- FANN 라이브러리:
- FANN PHP 라이브러리:
-
- 나우호스팅 @pcs8404
-
호스팅포럼 화이팅!
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