라이브러리
[PHP] fann_create_shortcut - 완전히 연결되지 않고 바로 가기 연결이 있는 표준 역전파 신경망을 생성합니다.
FANN (Fast Artificial Neural Network) 라이브러리
FANN 라이브러리란, PHP에서 신경망을 구현하는 데 사용되는 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 PHP에서 신경망을 쉽게 구현할 수 있도록 도와주며, 다양한 알고리즘을 지원합니다.
fann_create_shortcut 함수
`fann_create_shortcut` 함수는 FANN 라이브러리의 함수 중 하나로, 신경망의 입력층과 출력층 사이의 연결을 생성하는 데 사용됩니다. 이 함수는 신경망의 구조를 변경하여, 신경망의 학습 속도를 향상시킬 수 있습니다.
fann_create_shortcut 함수의 매개변수
`fann_create_shortcut` 함수의 매개변수는 다음과 같습니다.
* `ann`: FANN 라이브러리의 신경망 객체
* `input`: 입력층의 인덱스
* `output`: 출력층의 인덱스
예제
다음은 `fann_create_shortcut` 함수를 사용하여 신경망의 입력층과 출력층 사이의 연결을 생성하는 예제입니다.
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php
<?php
// FANN 라이브러리 로드
include 'fann.php';
// 신경망 객체 생성
$ann = fann_create();
// 신경망의 입력층과 출력층 사이의 연결 생성
fann_create_shortcut($ann, 0, 1);
// 신경망의 학습
fann_train_on_data($ann, array(
array(0, 0, 0),
array(0, 1, 1),
array(1, 0, 1),
array(1, 1, 0)
), 4);
// 신경망의 출력
$inputs = array(0, 1);
$output = fann_run($ann, $inputs);
echo "출력: " . $output . "
";
?>
이 예제에서는 `fann_create_shortcut` 함수를 사용하여 신경망의 입력층과 출력층 사이의 연결을 생성하고, 신경망의 학습을 수행합니다. 이후, 신경망의 출력을 출력합니다.
주의
`fann_create_shortcut` 함수를 사용할 때, 신경망의 구조를 변경하는 데 주의해야 합니다. 신경망의 구조를 변경하면, 신경망의 학습 속도가 향상되지만, 신경망의 정확도가 떨어질 수 있습니다. 따라서, 신경망의 구조를 변경하기 전에, 신경망의 정확도를 확인하는 것이 중요합니다.
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- 나우호스팅 @pcs8404
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