라이브러리
[PHP] fann_create_shortcut_array - 완전히 연결되지 않고 바로 가기 연결이 있는 표준 역전파 신경망을 생성합니다.
PHP에서 FANN (Fast Artificial Neural Network) 라이브러리를 사용하여 신경망을 구축할 때, `fann_create_shortcut_array` 함수를 사용하여 단축 연결 배열을 생성할 수 있습니다.
단축 연결 배열이란?
단축 연결 배열은 신경망의 입력 노드와 출력 노드 사이에 직접 연결된 연결을 의미합니다. 단축 연결은 신경망의 학습 속도를 향상시키기 위해 사용됩니다.
fann_create_shortcut_array 함수
`fann_create_shortcut_array` 함수는 단축 연결 배열을 생성하는 함수입니다. 이 함수는 두 개의 인자를 받습니다.
* `num_inputs`: 입력 노드의 수
* `num_outputs`: 출력 노드의 수
이 함수는 단축 연결 배열을 생성하고, 그 배열을 반환합니다.
예제
다음 예제는 `fann_create_shortcut_array` 함수를 사용하여 단축 연결 배열을 생성하는 방법을 보여줍니다.
이 예제에서는 `fann_create_shortcut_array` 함수를 사용하여 단축 연결 배열을 생성하고, 그 배열을 출력합니다.
단축 연결 배열의 구조
단축 연결 배열은 다음과 같은 구조를 가집니다.
* `num_inputs`: 입력 노드의 수
* `num_outputs`: 출력 노드의 수
* `connections`: 단축 연결의 수
* `connections[0]`: 단축 연결의 첫 번째 노드
* `connections[1]`: 단축 연결의 두 번째 노드
* ...
단축 연결 배열을 사용하는 방법
단축 연결 배열을 사용하여 신경망을 구축할 때, 다음 방법을 사용할 수 있습니다.
1. 단축 연결 배열을 생성합니다.
2. 단축 연결 배열을 신경망의 입력 노드와 출력 노드에 연결합니다.
3. 신경망을 학습합니다.
단축 연결 배열을 사용하여 신경망을 구축하는 방법은 다음과 같습니다.
이 예제에서는 `fann_create_shortcut_array` 함수를 사용하여 단축 연결 배열을 생성하고, 그 배열을 신경망의 입력 노드와 출력 노드에 연결합니다. 그리고 신경망을 학습하고, 저장합니다.
단축 연결 배열이란?
단축 연결 배열은 신경망의 입력 노드와 출력 노드 사이에 직접 연결된 연결을 의미합니다. 단축 연결은 신경망의 학습 속도를 향상시키기 위해 사용됩니다.
fann_create_shortcut_array 함수
`fann_create_shortcut_array` 함수는 단축 연결 배열을 생성하는 함수입니다. 이 함수는 두 개의 인자를 받습니다.
* `num_inputs`: 입력 노드의 수
* `num_outputs`: 출력 노드의 수
이 함수는 단축 연결 배열을 생성하고, 그 배열을 반환합니다.
예제
다음 예제는 `fann_create_shortcut_array` 함수를 사용하여 단축 연결 배열을 생성하는 방법을 보여줍니다.
#hostingforum.kr
php
// FANN 라이브러리를 사용하기 위해 include를 사용합니다.
include_once 'fann.php';
// 신경망의 입력 노드와 출력 노드의 수를 정의합니다.
$num_inputs = 2;
$num_outputs = 1;
// 단축 연결 배열을 생성합니다.
$shortcut_array = fann_create_shortcut_array($num_inputs, $num_outputs);
// 단축 연결 배열을 출력합니다.
print_r($shortcut_array);
이 예제에서는 `fann_create_shortcut_array` 함수를 사용하여 단축 연결 배열을 생성하고, 그 배열을 출력합니다.
단축 연결 배열의 구조
단축 연결 배열은 다음과 같은 구조를 가집니다.
* `num_inputs`: 입력 노드의 수
* `num_outputs`: 출력 노드의 수
* `connections`: 단축 연결의 수
* `connections[0]`: 단축 연결의 첫 번째 노드
* `connections[1]`: 단축 연결의 두 번째 노드
* ...
단축 연결 배열을 사용하는 방법
단축 연결 배열을 사용하여 신경망을 구축할 때, 다음 방법을 사용할 수 있습니다.
1. 단축 연결 배열을 생성합니다.
2. 단축 연결 배열을 신경망의 입력 노드와 출력 노드에 연결합니다.
3. 신경망을 학습합니다.
단축 연결 배열을 사용하여 신경망을 구축하는 방법은 다음과 같습니다.
#hostingforum.kr
php
// FANN 라이브러리를 사용하기 위해 include를 사용합니다.
include_once 'fann.php';
// 신경망의 입력 노드와 출력 노드의 수를 정의합니다.
$num_inputs = 2;
$num_outputs = 1;
// 단축 연결 배열을 생성합니다.
$shortcut_array = fann_create_shortcut_array($num_inputs, $num_outputs);
// 신경망을 생성합니다.
$ann = fann_create();
fann_set_activation_steepness_hidden($ann, 0.1);
fann_set_activation_steepness_output($ann, 0.1);
fann_set_activation_function_hidden($ann, FANN_SIGMOID_SYMMETRIC);
fann_set_activation_function_output($ann, FANN_SIGMOID_SYMMETRIC);
fann_set_input_scaling_params($ann, $num_inputs, 1, 1);
fann_set_output_scaling_params($ann, $num_outputs, 1, 1);
fann_set_bit_fail_limit($ann, 0);
// 단축 연결 배열을 신경망의 입력 노드와 출력 노드에 연결합니다.
fann_add_shortcut($ann, $shortcut_array);
// 신경망을 학습합니다.
fann_train_on_data($ann, "train.dat", 100000, 0.01);
// 신경망을 저장합니다.
fann_save($ann, "net.dat");
이 예제에서는 `fann_create_shortcut_array` 함수를 사용하여 단축 연결 배열을 생성하고, 그 배열을 신경망의 입력 노드와 출력 노드에 연결합니다. 그리고 신경망을 학습하고, 저장합니다.
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- 나우호스팅 @pcs8404
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