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[PHP] fann_cascadetrain_on_file - Cascade2 교육 알고리즘을 사용하여 일정 기간 동안 파일에서 읽은 전체 데이터 세트에 대해 교육합니다.

PHP의 FANN 라이브러리는 신경망을 구현하는 데 사용할 수 있는 강력한 도구입니다. FANN 라이브러리의 `fann_cascadetrain_on_file` 함수는 신경망을 훈련시키기 위해 사용할 수 있는 함수입니다.

fann_cascadetrain_on_file 함수

`fann_cascadetrain_on_file` 함수는 신경망을 훈련시키기 위해 사용할 수 있는 함수입니다. 이 함수는 신경망을 훈련시키기 위해 여러 파일을 사용할 수 있습니다. 이 함수는 다음과 같은 기능을 제공합니다.

- 신경망을 훈련시키기 위해 여러 파일을 사용할 수 있습니다.
- 신경망을 훈련시키기 위해 여러 파일을 사용할 수 있습니다.
- 신경망의 성능을 평가할 수 있습니다.

예제

다음은 `fann_cascadetrain_on_file` 함수를 사용한 예제입니다.

#hostingforum.kr
php

<?php



// FANN 라이브러리를 로드합니다.

require_once 'fann.php';



// 신경망을 생성합니다.

$ann = fann_create_standard(3, 10, 10, 1);



// 신경망을 초기화합니다.

fann_set_activation_steepness_hidden($ann, 0.7);

fann_set_activation_steepness_output($ann, 0.7);



// 신경망을 훈련시키기 위해 사용할 파일을 지정합니다.

$train_file = 'train.dat';

$test_file = 'test.dat';



// 신경망을 훈련시킵니다.

fann_cascadetrain_on_file($ann, $train_file, 1000, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01);



// 신경망을 평가합니다.

$test_data = fann_read_train_from_file($test_file);

$correct = fann_test_data($ann, $test_data);



// 신경망의 성능을 출력합니다.

echo "신경망의 정확도: " . ($correct / fann_length_train_data($test_data)) * 100 . "%
";



// 신경망을 삭제합니다.

fann_destroy($ann);



?>

이 예제에서는 신경망을 생성하고 초기화한 후, 신경망을 훈련시키기 위해 사용할 파일을 지정합니다. 신경망을 훈련시키기 위해 `fann_cascadetrain_on_file` 함수를 사용합니다. 훈련이 끝난 후, 신경망을 평가하고 성능을 출력합니다. 마지막으로, 신경망을 삭제합니다.

참고

- FANN 라이브러리는 PHP의 확장 모듈이 아니므로, PHP의 확장 모듈을 설치해야 합니다.
- FANN 라이브러리는 신경망을 구현하는 데 사용할 수 있는 강력한 도구입니다.
- `fann_cascadetrain_on_file` 함수는 신경망을 훈련시키기 위해 사용할 수 있는 함수입니다.
- 신경망을 훈련시키기 위해 여러 파일을 사용할 수 있습니다.
- 신경망을 훈련시키기 위해 여러 파일을 사용할 수 있습니다.
- 신경망의 성능을 평가할 수 있습니다.

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