라이브러리
[PHP] fann_merge_train_data - 기차 데이터를 병합합니다.
FANN Merge Train Data
FANN (Fast Artificial Neural Network) 라이브러리는 PHP에서 사용할 수 있는 신경망 라이브러리입니다. FANN 라이브러리에서 `fann_merge_train_data` 함수는 두 개의 훈련 데이터를 하나로 합쳐주는 함수입니다.
함수 설명
`fann_merge_train_data` 함수는 두 개의 훈련 데이터를 하나로 합쳐주는 함수입니다. 이 함수는 두 개의 훈련 데이터를 하나로 합쳐서 새로운 훈련 데이터를 생성합니다. 이 새로운 훈련 데이터는 원래 두 개의 훈련 데이터의 모든 샘플을 포함합니다.
함수 매개변수
* `ann`: 첫 번째 훈련 데이터의 신경망 객체
* `ann2`: 두 번째 훈련 데이터의 신경망 객체
함수 반환값
* 새로운 훈련 데이터의 신경망 객체
예제
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php
// 첫 번째 훈련 데이터
$ann = fann_create_standard(3, 2, 2, 1);
fann_set_activation_steepness_hidden($ann, 0.7);
fann_set_activation_steepness_output($ann, 0.7);
fann_set_activation_function_hidden($ann, FANN_SIGMOID_SYMMETRIC);
fann_set_activation_function_output($ann, FANN_SIGMOID_SYMMETRIC);
fann_train_on_data($ann, "train1.dat", 100000, 0.0001, 1000000);
fann_save($ann, "ann1.net");
// 두 번째 훈련 데이터
$ann2 = fann_create_standard(3, 2, 2, 1);
fann_set_activation_steepness_hidden($ann2, 0.7);
fann_set_activation_steepness_output($ann2, 0.7);
fann_set_activation_function_hidden($ann2, FANN_SIGMOID_SYMMETRIC);
fann_set_activation_function_output($ann2, FANN_SIGMOID_SYMMETRIC);
fann_train_on_data($ann2, "train2.dat", 100000, 0.0001, 1000000);
fann_save($ann2, "ann2.net");
// 두 훈련 데이터를 하나로 합쳐줍니다.
$ann3 = fann_merge_train_data($ann, $ann2);
// 새로운 훈련 데이터를 저장합니다.
fann_save($ann3, "ann3.net");
이 예제에서는 두 개의 훈련 데이터를 하나로 합쳐주는 예제를 보여줍니다. 두 개의 훈련 데이터는 `train1.dat`과 `train2.dat` 파일에 저장되어 있습니다. 두 훈련 데이터를 하나로 합쳐서 새로운 훈련 데이터를 생성하고, 새로운 훈련 데이터를 `ann3.net` 파일에 저장합니다.
참고
* FANN 라이브러리는 PHP에서 사용할 수 있는 신경망 라이브러리입니다.
* `fann_merge_train_data` 함수는 두 개의 훈련 데이터를 하나로 합쳐주는 함수입니다.
* 이 함수는 두 개의 훈련 데이터를 하나로 합쳐서 새로운 훈련 데이터를 생성합니다.
* 새로운 훈련 데이터는 원래 두 개의 훈련 데이터의 모든 샘플을 포함합니다.
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