라이브러리
[PHP] fann_num_input_train_data - 학습 데이터의 각 학습 패턴에 대한 입력 수를 반환합니다.
FANN 라이브러리
FANN (Fast Artificial Neural Network) 라이브러리는 PHP에서 사용할 수 있는 인공신경망 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 PHP에서 인공신경망을 구현하는 데 사용할 수 있습니다.
fann_num_input_train_data 함수
`fann_num_input_train_data` 함수는 인공신경망의 입력 데이터를 처리하는 데 사용되는 함수입니다. 이 함수는 인공신경망의 입력 데이터를 처리하고, 필요한 경우 데이터를 정규화하는 데 사용됩니다.
함수의 매개변수
- `$ann`: 인공신경망 객체
- `$data`: 입력 데이터 배열
- `$num_input`: 입력 데이터의 수
함수의 반환값
- `$num_input`: 입력 데이터의 수
예제
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php
// 인공신경망 객체 생성
$ann = fann_create_standard(3, 2, 2, 1);
// 입력 데이터 배열
$data = array(
array(0.1, 0.2),
array(0.3, 0.4),
array(0.5, 0.6),
array(0.7, 0.8)
);
// fann_num_input_train_data 함수 사용
$num_input = fann_num_input_train_data($ann, $data);
// 인공신경망의 입력 데이터를 처리
fann_train_on_data($ann, $data, $num_input);
// 인공신경망의 출력을 얻기
$output = fann_run($ann, array(0.1, 0.2));
// 인공신경망 객체 삭제
fann_destroy($ann);
// 출력
echo "인공신경망의 출력: " . $output;
이 예제에서는 인공신경망 객체를 생성하고, 입력 데이터 배열을 정의합니다. `fann_num_input_train_data` 함수를 사용하여 입력 데이터의 수를 얻은 후, 인공신경망의 입력 데이터를 처리하고, 인공신경망의 출력을 얻습니다. 마지막으로 인공신경망 객체를 삭제합니다.
참고
- FANN 라이브러리는 PHP에서 인공신경망을 구현하는 데 사용할 수 있습니다.
- `fann_num_input_train_data` 함수는 인공신경망의 입력 데이터를 처리하는 데 사용됩니다.
- 인공신경망의 입력 데이터를 처리하기 위해서는 `fann_train_on_data` 함수를 사용해야 합니다.
- 인공신경망의 출력을 얻기 위해서는 `fann_run` 함수를 사용해야 합니다.
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- 나우호스팅 @pcs8404
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