라이브러리
[PHP] fann_num_output_train_data - 학습 데이터의 각 학습 패턴의 출력 수를 반환합니다.
FANN (Fast Artificial Neural Network) 라이브러리
FANN 라이브러리는 PHP에서 사용할 수 있는 신경망 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 신경망을 구현할 때 사용할 수 있는 다양한 기능을 제공합니다. 이 글에서는 FANN 라이브러리의 `fann_num_output_train_data` 함수에 대해 설명하겠습니다.
fann_num_output_train_data 함수
`fann_num_output_train_data` 함수는 신경망의 출력 레이어의 출력 데이터의 수를 반환합니다. 이 함수는 신경망의 구조에 따라 출력 데이터의 수를 결정합니다.
예제
다음 예제는 FANN 라이브러리를 사용하여 신경망을 구현하고 `fann_num_output_train_data` 함수를 사용하여 출력 데이터의 수를 반환하는 방법을 보여줍니다.
#hostingforum.kr
php
// 신경망을 생성합니다.
$fann = FANN::create();
// 신경망의 입력 레이어의 노드 수를 설정합니다.
$fann->set_input(2);
// 신경망의 출력 레이어의 노드 수를 설정합니다.
$fann->set_output(1);
// 신경망을 초기화합니다.
$fann->initialize();
// 신경망의 출력 레이어의 출력 데이터의 수를 반환합니다.
$num_output = $fann->num_output_train_data();
// 출력 데이터의 수를 출력합니다.
echo "출력 데이터의 수: $num_output
";
이 예제에서는 신경망의 입력 레이어의 노드 수를 2로 설정하고 출력 레이어의 노드 수를 1로 설정합니다. 그런 다음 신경망을 초기화하고 `fann_num_output_train_data` 함수를 사용하여 출력 데이터의 수를 반환합니다.
결과
이 예제의 결과는 다음과 같습니다.
#hostingforum.kr
출력 데이터의 수: 1
이 결과는 신경망의 출력 레이어의 노드 수가 1이기 때문에 출력 데이터의 수가 1인 것을 의미합니다.
참고
FANN 라이브러리는 PHP에서 사용할 수 있는 신경망 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 신경망을 구현할 때 사용할 수 있는 다양한 기능을 제공합니다. `fann_num_output_train_data` 함수는 신경망의 출력 레이어의 출력 데이터의 수를 반환하는 함수입니다. 이 함수는 신경망의 구조에 따라 출력 데이터의 수를 결정합니다.
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- 나우호스팅 @pcs8404
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호스팅포럼 화이팅!
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