라이브러리
[PHP] fann_save - 전체 네트워크를 구성 파일에 저장합니다.
PHP에서 FANN (Fast Artificial Neural Network) 사용하기
FANN (Fast Artificial Neural Network)은 PHP에서 사용할 수 있는 신경망 라이브러리입니다. 이 라이브러리에서는 신경망을 생성하고 학습할 수 있으며, 다양한 알고리즘을 지원합니다.
FANN 라이브러리 설치
FANN 라이브러리는 PHP Extension Repository (PECL)에서 다운로드할 수 있습니다. PECL은 PHP의 확장 모듈을 제공하는 저장소입니다.
#hostingforum.kr
bash
pecl install fann
FANN 라이브러리 사용하기
FANN 라이브러리를 사용하기 위해서는 PHP에서 `fann` 함수를 호출할 수 있어야 합니다.
# 신경망 생성하기
FANN 라이브러리를 사용하여 신경망을 생성하는 방법은 다음과 같습니다.
#hostingforum.kr
php
$fann = fann_create();
# 신경망 학습하기
신경망을 학습하기 위해서는 학습 데이터를 제공해야 합니다. 학습 데이터는 `fann_train_data` 함수를 사용하여 생성할 수 있습니다.
#hostingforum.kr
php
$data = array(
array(0, 0, 0),
array(0, 0, 1),
array(0, 1, 0),
array(0, 1, 1),
array(1, 0, 0),
array(1, 0, 1),
array(1, 1, 0),
array(1, 1, 1)
);
fann_train_data($fann, $data);
# 신경망 저장하기
신경망을 저장하기 위해서는 `fann_save` 함수를 사용할 수 있습니다.
#hostingforum.kr
php
fann_save("network.net", $fann);
# 신경망 로드하기
신경망을 로드하기 위해서는 `fann_load` 함수를 사용할 수 있습니다.
#hostingforum.kr
php
$fann = fann_load("network.net");
예제: XOR 게이트 학습하기
XOR 게이트는 두 입력을 받아서 출력을 결정하는 논리 게이트입니다. XOR 게이트를 학습하기 위해서는 FANN 라이브러리를 사용할 수 있습니다.
#hostingforum.kr
php
// XOR 게이트 데이터 생성
$data = array(
array(0, 0, 0),
array(0, 1, 1),
array(1, 0, 1),
array(1, 1, 0)
);
// 신경망 생성
$fann = fann_create();
// 신경망 학습
fann_train_data($fann, $data);
// 신경망 저장
fann_save("xor.net", $fann);
// 신경망 로드
$fann = fann_load("xor.net");
// 신경망 출력
for ($i = 0; $i < 4; $i++) {
$input = array($data[$i][0], $data[$i][1]);
$output = fann_run($fann, $input);
echo "입력: (" . $input[0] . ", " . $input[1] . ") -> 출력: " . $output . "
";
}
이 예제에서는 XOR 게이트 데이터를 생성하고, 신경망을 학습하고, 저장하고, 로드하고, 출력을 확인합니다.
-
- 나우호스팅 @pcs8404
-
호스팅포럼 화이팅!
댓글목록
등록된 댓글이 없습니다.