라이브러리
[PHP] fann_set_train_error_function - 훈련 중에 사용되는 오류 함수를 설정합니다.
FANN 라이브러리와 Train Error Function
FANN (Fast Artificial Neural Network) 라이브러리는 PHP에서 사용할 수 있는 신경망 라이브러리입니다. 이 라이브러리에서는 신경망을 학습시키기 위해 다양한 오차 함수를 제공합니다. 이 중 하나는 `fann_set_train_error_function` 함수입니다.
`fann_set_train_error_function` 함수는 신경망의 학습 오차 함수를 설정하는 함수입니다. 이 함수를 사용하여 신경망의 학습 오차 함수를 직접 구현할 수 있습니다.
오차 함수
오차 함수는 신경망의 학습을 위한 함수입니다. 오차 함수는 신경망이 예측한 결과와 실제 결과의 차이를 계산하여 학습을 진행합니다. FANN 라이브러리에서 제공하는 오차 함수는 다음과 같습니다.
- `fann_error_function_default`: 기본 오차 함수입니다.
- `fann_error_function_quadratic`: 제곱 오차 함수입니다.
- `fann_error_function_cross_entropy`: 크로스 엔트로피 오차 함수입니다.
fann_set_train_error_function 함수
`fann_set_train_error_function` 함수는 다음과 같은 형태로 사용할 수 있습니다.
#hostingforum.kr
php
fann_set_train_error_function($ann, $error_function)
- `$ann`: 신경망 객체입니다.
- `$error_function`: 오차 함수 함수입니다.
예제
다음 예제에서는 `fann_set_train_error_function` 함수를 사용하여 신경망의 학습 오차 함수를 설정하는 방법을 보여줍니다.
#hostingforum.kr
php
// 신경망 객체 생성
$ann = fann_create_standard(3, 2, 2, 1);
// 오차 함수 함수 정의
function custom_error_function($output, $target) {
$error = 0;
for ($i = 0; $i < count($output); $i++) {
$error += pow($output[$i] - $target[$i], 2);
}
return $error / count($output);
}
// 오차 함수 설정
fann_set_train_error_function($ann, 'custom_error_function');
// 신경망 학습
fann_train_on_data($ann, 'train_data.dat', 100000, 0.01, 1000);
// 신경망 예측
$output = fann_run($ann, array(1, 2));
이 예제에서는 `custom_error_function` 함수를 정의하여 신경망의 학습 오차 함수를 설정합니다. 이 함수는 제곱 오차 함수를 구현한 함수입니다. `fann_set_train_error_function` 함수를 사용하여 신경망의 학습 오차 함수를 설정하고, 신경망 학습과 예측을 진행합니다.
결론
`fann_set_train_error_function` 함수는 신경망의 학습 오차 함수를 설정하는 함수입니다. 이 함수를 사용하여 신경망의 학습 오차 함수를 직접 구현할 수 있습니다. 예제를 통해 신경망의 학습 오차 함수를 설정하는 방법을 보여줬습니다.
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- 나우호스팅 @pcs8404
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호스팅포럼 화이팅!
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