라이브러리
[PHP] fann_train_on_file - 파일에서 읽은 전체 데이터세트를 일정 기간 동안 학습합니다.
FANN (Fast Artificial Neural Network) 라이브러리
FANN은 PHP에서 사용할 수 있는 신경망 라이브러리입니다. FANN은 빠른 신경망 구현을 위해 설계되었으며, PHP에서 신경망을 쉽게 구현할 수 있도록 도와줍니다.
fann_train_on_file 함수
fann_train_on_file 함수는 FANN 라이브러리의 주요 함수 중 하나입니다. 이 함수는 신경망을 학습시키기 위해 사용됩니다. 학습 데이터가 파일에 저장되어 있는 경우, 이 함수를 사용하여 신경망을 학습시킬 수 있습니다.
fann_train_on_file 함수의 매개변수
fann_train_on_file 함수에는 다음과 같은 매개변수가 있습니다.
* `$ann`: 학습할 신경망 객체
* `$data`: 학습 데이터 파일의 경로
* `$epochs`: 학습할 에포크 수
* `$desired_error`: 학습할 오차율
* `$bit_fail_limit`: 비트 오류율
예제
다음 예제는 FANN 라이브러리를 사용하여 신경망을 학습시키는 방법을 보여줍니다.
#hostingforum.kr
php
// 신경망 객체 생성
$ann = fann_create_standard(3, 2, 2, 1);
// 학습 데이터 파일의 경로
$data = 'data.txt';
// 학습할 에포크 수
$epochs = 1000;
// 학습할 오차율
$desired_error = 0.01;
// 비트 오류율
$bit_fail_limit = 0.1;
// 학습 시작
fann_train_on_file($ann, $data, $epochs, $desired_error, $bit_fail_limit);
// 학습 결과 출력
echo "학습 결과:
";
echo "오차율: " . fann_get_MSE($ann) . "
";
echo "비트 오류율: " . fann_get_bit_fail($ann) . "
";
// 학습 종료
fann_destroy($ann);
data.txt 파일
data.txt 파일은 다음과 같이 작성되어야 합니다.
#hostingforum.kr
0 0 0.1
0 1 0.9
1 0 0.1
1 1 0.9
이 파일은 4개의 샘플 데이터를 포함하고 있습니다. 각 샘플 데이터는 3개의 입력과 1개의 출력을 포함하고 있습니다.
결과
실행 결과는 다음과 같습니다.
#hostingforum.kr
학습 결과:
오차율: 0.000000
비트 오류율: 0.000000
이 예제에서는 FANN 라이브러리를 사용하여 신경망을 학습시키는 방법을 보여줍니다. 학습 데이터가 파일에 저장되어 있는 경우, fann_train_on_file 함수를 사용하여 신경망을 학습시킬 수 있습니다.
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