라이브러리
[PHP] fann_set_weight_array - 네트워크의 연결 설정
FANN (Fast Artificial Neural Network) 라이브러리
FANN은 PHP에서 사용할 수 있는 인공신경망 라이브러리입니다. 인공신경망은 머신러닝에서 사용되는 알고리즘 중 하나로, 데이터를 학습하여 모델을 만들고, 새로운 데이터를 입력하여 예측을 하는 데 사용됩니다.
FANN_set_weight_array 함수
FANN_set_weight_array 함수는 인공신경망의 가중치를 설정하는 함수입니다. 이 함수는 인공신경망의 가중치를 설정하기 위해 사용됩니다.
# 함수의 매개변수
- `ann`: 인공신경망 객체
- `weights`: 가중치 배열
# 함수의 반환값
- 없음
# 예제
#hostingforum.kr
php
// 인공신경망 객체 생성
$fann = new FANN();
// 인공신경망의 구조 설정 (입력 노드 2, 은닉 노드 2, 출력 노드 1)
$fann->set_input_weights_array(array(
array(0.1, 0.2),
array(0.3, 0.4)
));
$fann->set_hidden_weights_array(array(
array(0.5, 0.6),
array(0.7, 0.8)
));
$fann->set_output_weights_array(array(
array(0.9)
));
// 인공신경망의 가중치를 설정
$fann->set_weight_array(array(
array(0.1, 0.2),
array(0.3, 0.4),
array(0.5, 0.6),
array(0.7, 0.8),
array(0.9)
));
// 인공신경망의 가중치를 출력
$weights = $fann->get_weight_array();
print_r($weights);
# 설명
위 예제에서는 인공신경망 객체를 생성하고, 인공신경망의 구조를 설정합니다. 인공신경망의 가중치를 설정하기 위해 `set_weight_array` 함수를 사용합니다. `get_weight_array` 함수를 사용하여 인공신경망의 가중치를 출력합니다.
# 참고
FANN 라이브러리는 PHP에서 사용할 수 있는 인공신경망 라이브러리입니다. 인공신경망은 머신러닝에서 사용되는 알고리즘 중 하나로, 데이터를 학습하여 모델을 만들고, 새로운 데이터를 입력하여 예측을 하는 데 사용됩니다. FANN 라이브러리는 인공신경망의 가중치를 설정하는 함수인 `set_weight_array` 함수를 제공합니다.
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- 나우호스팅 @pcs8404
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