라이브러리
[PHP] fann_test - 입력 세트와 원하는 출력 세트로 테스트
PHP에서 FANN 라이브러리 사용하기
FANN (Fast Artificial Neural Network) 라이브러리는 PHP에서 사용할 수 있는 인공신경망 라이브러리입니다. 인공신경망은 머신러닝의 한 분야로, 컴퓨터가 데이터를 학습하여 패턴을 인식하거나 예측하는 기술입니다.
FANN 라이브러리 설치
FANN 라이브러리는 PHP의 PECL 패키지로 제공됩니다. 따라서 PHP의 PECL 패키지를 사용하여 설치할 수 있습니다.
#hostingforum.kr
bash
pecl install fann
FANN 라이브러리 사용하기
FANN 라이브러리를 사용하기 위해서는 먼저 FANN 클래스를 사용하여 인공신경망을 생성해야 합니다.
#hostingforum.kr
php
require_once 'fann.php';
// 인공신경망 생성
$ann = new FANN();
// 인공신경망 설정
$ann->set_activation_function_hidden(FANN_SIGMOID_SYMMETRIC);
$ann->set_activation_function_output(FANN_SIGMOID_SYMMETRIC);
$ann->set_num_input(2);
$ann->set_num_output(1);
$ann->set_num_hidden(3);
인공신경망 학습하기
인공신경망을 학습하기 위해서는 학습 데이터를 사용해야 합니다. 학습 데이터는 입력 데이터와 출력 데이터로 구성됩니다.
#hostingforum.kr
php
// 학습 데이터
$training_data = array(
array(array(0, 0), array(0)),
array(array(0, 1), array(1)),
array(array(1, 0), array(1)),
array(array(1, 1), array(0)),
);
// 인공신경망 학습
$ann->train_on_data($training_data, 1000);
인공신경망 테스트하기
인공신경망을 테스트하기 위해서는 테스트 데이터를 사용해야 합니다.
#hostingforum.kr
php
// 테스트 데이터
$test_data = array(
array(array(0, 0), array(0)),
array(array(0, 1), array(1)),
array(array(1, 0), array(1)),
array(array(1, 1), array(0)),
);
// 인공신경망 테스트
$result = $ann->run($test_data);
// 결과 출력
foreach ($result as $output) {
echo "출력: " . $output[0] . "
";
}
예제
다음은 인공신경망을 사용하여 XOR 게이트를 구현하는 예제입니다.
#hostingforum.kr
php
require_once 'fann.php';
// 인공신경망 생성
$ann = new FANN();
// 인공신경망 설정
$ann->set_activation_function_hidden(FANN_SIGMOID_SYMMETRIC);
$ann->set_activation_function_output(FANN_SIGMOID_SYMMETRIC);
$ann->set_num_input(2);
$ann->set_num_output(1);
$ann->set_num_hidden(3);
// 학습 데이터
$training_data = array(
array(array(0, 0), array(0)),
array(array(0, 1), array(1)),
array(array(1, 0), array(1)),
array(array(1, 1), array(0)),
);
// 인공신경망 학습
$ann->train_on_data($training_data, 1000);
// 테스트 데이터
$test_data = array(
array(array(0, 0), array(0)),
array(array(0, 1), array(1)),
array(array(1, 0), array(1)),
array(array(1, 1), array(0)),
);
// 인공신경망 테스트
$result = $ann->run($test_data);
// 결과 출력
foreach ($result as $output) {
echo "출력: " . $output[0] . "
";
}
이 예제는 인공신경망을 사용하여 XOR 게이트를 구현하는 방법을 보여줍니다. 인공신경망을 학습하고 테스트하여 XOR 게이트의 출력을 예측하는 방법을 설명합니다.
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