라이브러리
[PHP] fann_shuffle_train_data - 훈련 데이터를 섞고 순서를 무작위로 지정합니다.
PHP의 FANN 라이브러리
FANN (Fast Artificial Neural Network) 라이브러리는 PHP에서 신경망을 구현하기 위한 라이브러리입니다. FANN 라이브러리에는 신경망을 학습하고 테스트하는 기능이 포함되어 있습니다.
fann_shuffle_train_data 함수
`fann_shuffle_train_data` 함수는 FANN 라이브러리의 `fann` 클래스에 속하는 함수입니다. 이 함수는 학습 데이터를 무작위로 섞어 학습을 더 효율적으로 하도록 도와줍니다.
함수 사용 방법
`fann_shuffle_train_data` 함수는 다음과 같이 사용할 수 있습니다.
#hostingforum.kr
php
fann_shuffle_train_data($ann, $data)
* `$ann`: FANN 라이브러리의 `fann` 클래스 인스턴스입니다.
* `$data`: 학습 데이터입니다.
예제
다음 예제는 FANN 라이브러리를 사용하여 XOR 게이트를 학습하는 예제입니다.
#hostingforum.kr
php
<?php
// XOR 게이트의 입력과 출력
$inputs = array(array(0, 0), array(0, 1), array(1, 0), array(1, 1));
$outputs = array(array(0), array(1), array(1), array(0));
// FANN 라이브러리 초기화
$ann = fann_create_standard(2, 2, 1, 1);
// 학습 데이터를 무작위로 섞기
fann_shuffle_train_data($ann, $inputs, $outputs);
// 학습
fann_train_on_data($ann, $inputs, $outputs, 100000);
// 테스트
for ($i = 0; $i < count($inputs); $i++) {
$output = fann_run($ann, $inputs[$i]);
echo "입력: (" . implode(", ", $inputs[$i]) . "), 출력: " . implode(", ", $output) . "
";
}
// FANN 라이브러리 종료
fann_destroy($ann);
?>
이 예제에서는 XOR 게이트의 입력과 출력을 정의하고, FANN 라이브러리를 초기화한 후 학습 데이터를 무작위로 섞습니다. 그런 다음 학습을 수행하고 테스트를 합니다. 최종적으로 FANN 라이브러리를 종료합니다.
결과
이 예제를 실행하면 XOR 게이트의 입력과 출력이 정상적으로 학습되고 테스트가 수행됩니다. 결과는 다음과 같습니다.
#hostingforum.kr
입력: (0, 0), 출력: (0)
입력: (0, 1), 출력: (1)
입력: (1, 0), 출력: (1)
입력: (1, 1), 출력: (0)
이 예제는 FANN 라이브러리를 사용하여 XOR 게이트를 학습하는 간단한 예제입니다. FANN 라이브러리를 사용하여 더 복잡한 신경망을 학습할 수 있습니다.
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- 나우호스팅 @pcs8404
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호스팅포럼 화이팅!
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