라이브러리

[PHP] fann_get_layer_array - 네트워크의 각 계층에 있는 뉴런 수를 가져옵니다.




PHP에서 FANN 라이브러리 사용하기


FANN(Fast Artificial Neural Network)은 PHP에서 사용할 수 있는 신경망 라이브러리입니다. 이 라이브러리에서는 신경망을 생성, 학습, 테스트할 수 있습니다. 이 글에서는 FANN 라이브러리의 `fann_get_layer_array` 함수를 사용하는 방법에 대해 설명합니다.

fann_get_layer_array 함수


`fann_get_layer_array` 함수는 신경망의 레이어 배열을 반환하는 함수입니다. 이 함수는 신경망의 레이어 정보를 얻기 위해 사용됩니다.

# 함수 시그니처


#hostingforum.kr
php

array fann_get_layer_array(fann *ann)



# 함수 설명


* `ann`: 신경망 객체

# 반환 값


* 신경망의 레이어 배열

예제


#hostingforum.kr
php

// FANN 라이브러리를 사용하기 위해 include

include_once 'fann.php';



// 신경망 객체를 생성

$ann = fann_create_standard(3, 2, 2, 1);



// 신경망의 레이어 배열을 얻기 위해 fann_get_layer_array 함수를 사용

$layer_array = fann_get_layer_array($ann);



// 레이어 배열을 출력

foreach ($layer_array as $layer) {

    echo "레이어 수: " . $layer['num'] . "
";

    echo "입력 신호 수: " . $layer['inputs'] . "
";

    echo "출력 신호 수: " . $layer['outputs'] . "
";

    echo "신경망 유형: " . $layer['type'] . "
";

    echo "신경망 활성화 함수: " . $layer['activation_function'] . "
";

    echo "
";

}



결과


#hostingforum.kr


레이어 수: 0

입력 신호 수: 2

출력 신호 수: 2

신경망 유형: input

신경망 활성화 함수: linear

레이어 수: 1

입력 신호 수: 2

출력 신호 수: 2

신경망 유형: hidden

신경망 활성화 함수: sigmoid

레이어 수: 2

입력 신호 수: 2

출력 신호 수: 1

신경망 유형: output

신경망 활성화 함수: linear



참고


* FANN 라이브러리는 PHP에서 사용할 수 있는 신경망 라이브러리입니다.
* `fann_get_layer_array` 함수는 신경망의 레이어 배열을 반환하는 함수입니다.
* 신경망의 레이어 배열을 얻기 위해 `fann_get_layer_array` 함수를 사용합니다.
* 레이어 배열을 출력하기 위해 foreach 문을 사용합니다.
  • profile_image
    나우호스팅 @pcs8404 

    호스팅포럼 화이팅!

    댓글목록

    등록된 댓글이 없습니다.

  • 전체 10,077건 / 564 페이지

검색

게시물 검색