라이브러리
[PHP] fann_get_layer_array - 네트워크의 각 계층에 있는 뉴런 수를 가져옵니다.
PHP에서 FANN 라이브러리 사용하기
FANN(Fast Artificial Neural Network)은 PHP에서 사용할 수 있는 신경망 라이브러리입니다. 이 라이브러리에서는 신경망을 생성, 학습, 테스트할 수 있습니다. 이 글에서는 FANN 라이브러리의 `fann_get_layer_array` 함수를 사용하는 방법에 대해 설명합니다.
fann_get_layer_array 함수
`fann_get_layer_array` 함수는 신경망의 레이어 배열을 반환하는 함수입니다. 이 함수는 신경망의 레이어 정보를 얻기 위해 사용됩니다.
# 함수 시그니처
#hostingforum.kr
php
array fann_get_layer_array(fann *ann)
# 함수 설명
* `ann`: 신경망 객체
# 반환 값
* 신경망의 레이어 배열
예제
#hostingforum.kr
php
// FANN 라이브러리를 사용하기 위해 include
include_once 'fann.php';
// 신경망 객체를 생성
$ann = fann_create_standard(3, 2, 2, 1);
// 신경망의 레이어 배열을 얻기 위해 fann_get_layer_array 함수를 사용
$layer_array = fann_get_layer_array($ann);
// 레이어 배열을 출력
foreach ($layer_array as $layer) {
echo "레이어 수: " . $layer['num'] . "
";
echo "입력 신호 수: " . $layer['inputs'] . "
";
echo "출력 신호 수: " . $layer['outputs'] . "
";
echo "신경망 유형: " . $layer['type'] . "
";
echo "신경망 활성화 함수: " . $layer['activation_function'] . "
";
echo "
";
}
결과
#hostingforum.kr
레이어 수: 0
입력 신호 수: 2
출력 신호 수: 2
신경망 유형: input
신경망 활성화 함수: linear
레이어 수: 1
입력 신호 수: 2
출력 신호 수: 2
신경망 유형: hidden
신경망 활성화 함수: sigmoid
레이어 수: 2
입력 신호 수: 2
출력 신호 수: 1
신경망 유형: output
신경망 활성화 함수: linear
참고
* FANN 라이브러리는 PHP에서 사용할 수 있는 신경망 라이브러리입니다.
* `fann_get_layer_array` 함수는 신경망의 레이어 배열을 반환하는 함수입니다.
* 신경망의 레이어 배열을 얻기 위해 `fann_get_layer_array` 함수를 사용합니다.
* 레이어 배열을 출력하기 위해 foreach 문을 사용합니다.
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- 나우호스팅 @pcs8404
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