라이브러리
[PHP] fann_get_quickprop_decay - quickprop 학습 중 각 반복에서 가중치가 감소해야 하는 요인인 감소를 반환합니다.
FANN Quickprop Decay
FANN (Fast Artificial Neural Network) 라이브러리는 PHP에서 사용할 수 있는 신경망 라이브러리입니다. FANN 라이브러리에는 여러 가지 학습 알고리즘들이 포함되어 있습니다. 그 중 하나가 Quickprop Decay 알고리즘입니다.
Quickprop Decay
Quickprop Decay 알고리즘은 Quickprop 알고리즘의 변형입니다. Quickprop 알고리즘은 신경망의 가중치를 학습하는 데 사용되는 알고리즘입니다. Quickprop Decay 알고리즘은 Quickprop 알고리즘의 성능을 개선하기 위해 개발된 알고리즘입니다.
Quickprop Decay 알고리즘은 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다.
- 가중치의 학습: Quickprop Decay 알고리즘은 신경망의 가중치를 학습하는 데 사용됩니다.
- 학습률: Quickprop Decay 알고리즘은 학습률을 조절하여 가중치를 학습하는 속도를 조절할 수 있습니다.
- 학습률의 감소: Quickprop Decay 알고리즘은 학습률을 감소시키는 기능을 가지고 있습니다. 이 기능은 학습이 진행될수록 학습률을 감소시키는 기능입니다.
FANN_get_quickprop_decay
FANN_get_quickprop_decay 함수는 Quickprop Decay 알고리즘의 학습률을 반환하는 함수입니다. 이 함수는 FANN 라이브러리에서 제공하는 함수 중 하나입니다.
FANN_get_quickprop_decay 함수의 반환값은 학습률을 나타내는 float 값입니다.
예제
다음은 FANN_get_quickprop_decay 함수를 사용하는 예제입니다.
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php
<?php
// FANN 라이브러리 로드
require_once 'fann.php';
// FANN 생성
$ann = new FANN();
// Quickprop Decay 알고리즘 설정
$ann->set_quickprop_decay(0.1);
// 학습률 반환
$learning_rate = FANN_get_quickprop_decay($ann);
// 출력
echo "학습률: $learning_rate
";
?>
위의 예제에서는 FANN 라이브러리 로드 후 FANN 객체를 생성합니다. 그다음에 Quickprop Decay 알고리즘을 설정하고 학습률을 반환하는 FANN_get_quickprop_decay 함수를 호출합니다. 반환된 학습률을 출력합니다.
결론
FANN_get_quickprop_decay 함수는 Quickprop Decay 알고리즘의 학습률을 반환하는 함수입니다. 이 함수는 FANN 라이브러리에서 제공하는 함수 중 하나입니다. 위의 예제를 통해 FANN_get_quickprop_decay 함수를 사용하는 방법을 살펴보았습니다.
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