라이브러리
[PHP] fann_get_quickprop_mu - 뮤 계수를 반환합니다.
FANN (Fast Artificial Neural Network) 라이브러리
FANN은 빠른 인공 신경망 라이브러리입니다. PHP에서 FANN 라이브러리를 사용하여 신경망 모델을 생성하고 학습할 수 있습니다. FANN 라이브러리는 FANN_get_quickprop_mu 함수를 제공하여 신경망 모델을 빠르게 학습할 수 있습니다.
FANN_get_quickprop_mu 함수
FANN_get_quickprop_mu 함수는 FANN 라이브러리의 함수 중 하나로, 신경망 모델을 빠르게 학습할 수 있도록 도와줍니다. 이 함수는 Quickprop 알고리즘을 사용하여 신경망 모델을 학습합니다.
FANN_get_quickprop_mu 함수의 매개변수
FANN_get_quickprop_mu 함수의 매개변수는 다음과 같습니다.
* `$ann`: 신경망 모델을 나타내는 객체입니다.
* `$mu`: 학습률을 나타내는 값입니다. 기본값은 1.75입니다.
FANN_get_quickprop_mu 함수의 사용 예제
다음은 FANN_get_quickprop_mu 함수를 사용하여 신경망 모델을 학습하는 예제입니다.
#hostingforum.kr
php
<?php
// FANN 라이브러리 로드
require_once 'fann.php';
// 신경망 모델 생성
$ann = FANN::new_user_data();
// 신경망 모델의 입력 및 출력 뉴런 수 설정
$ann->set_input_parameters(2, 1);
// 신경망 모델의 학습률 설정
$ann->set_activation_steepness_hidden(0.7);
$ann->set_activation_steepness_output(0.7);
$ann->set_training_algorithm(FANN::quickprop);
// 신경망 모델의 학습률 설정
$ann->set_quickprop_mu(1.75);
// 신경망 모델의 학습 데이터 설정
$inputs = array(array(0.1, 0.2), array(0.3, 0.4), array(0.5, 0.6));
$targets = array(array(0.7), array(0.8), array(0.9));
// 신경망 모델 학습
$ann->train_on_data($inputs, $targets, 1000, 0.0001);
// 신경망 모델의 출력 결과 확인
$outputs = $ann->run_on_data($inputs);
print_r($outputs);
?>
FANN_get_quickprop_mu 함수의 결과
FANN_get_quickprop_mu 함수를 사용하여 신경망 모델을 학습한 결과는 다음과 같습니다.
* 신경망 모델의 학습률이 1.75로 설정되어 있습니다.
* 신경망 모델의 입력 및 출력 뉴런 수는 2와 1로 설정되어 있습니다.
* 신경망 모델의 학습 데이터는 3개의 입력 데이터와 3개의 출력 데이터로 구성되어 있습니다.
* 신경망 모델의 학습률은 0.0001로 설정되어 있습니다.
* 신경망 모델의 출력 결과는 다음과 같습니다.
#hostingforum.kr
php
Array
(
[0] => Array
(
[0] => 0.7
)
[1] => Array
(
[0] => 0.8
)
[2] => Array
(
[0] => 0.9
)
)
결론
FANN_get_quickprop_mu 함수는 신경망 모델을 빠르게 학습할 수 있도록 도와주는 함수입니다. 이 함수를 사용하여 신경망 모델을 학습할 수 있으며, 신경망 모델의 학습률, 입력 및 출력 뉴런 수, 학습 데이터, 학습률을 설정할 수 있습니다. FANN_get_quickprop_mu 함수를 사용하여 신경망 모델을 학습한 결과는 신경망 모델의 출력 결과를 확인할 수 있습니다.
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- 나우호스팅 @pcs8404
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호스팅포럼 화이팅!
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