라이브러리

[PHP] fann_get_num_input - 입력 뉴런의 수를 가져옵니다.




PHP에서 FANN 라이브러리 사용하기

FANN (Fast Artificial Neural Network) 라이브러리는 PHP에서 사용할 수 있는 신경망 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 신경망을 구축하고 학습하는 데 사용할 수 있습니다. 이 글에서는 FANN 라이브러리의 `fann_get_num_input` 함수에 대해 설명하겠습니다.

fann_get_num_input 함수

`fann_get_num_input` 함수는 FANN 라이브러리의 입력 노드 수를 반환하는 함수입니다. 이 함수는 FANN 라이브러리의 `fann` 객체를 인수로 받습니다.

예제

다음은 FANN 라이브러리의 `fann_get_num_input` 함수를 사용하는 예제입니다.

#hostingforum.kr
php

<?php



// FANN 라이브러리 로드

include_once 'fann.php';



// FANN 객체 생성

$fann = fann_create();



// 신경망 구조 설정

fann_set_activation_hidden_default($fann, FANN_SIGMOID_SYMMETRIC);

fann_set_activation_output_default($fann, FANN_SIGMOID_SYMMETRIC);

fann_set_input_scaling_params($fann, 1, 1);

fann_set_output_scaling_params($fann, 1, 1);

fann_set_bit_fail_limit($fann, 0);



// 신경망 구조 설정 (입력 노드 수 2, 은닉 노드 수 2, 출력 노드 수 1)

fann_set_num_input($fann, 2);

fann_set_num_hidden($fann, 2);

fann_set_num_output($fann, 1);



// 입력 노드 수 확인

$num_input = fann_get_num_input($fann);

echo "입력 노드 수: $num_input
";



// FANN 객체 삭제

fann_destroy($fann);



?>



이 예제에서는 FANN 라이브러리의 `fann_get_num_input` 함수를 사용하여 신경망의 입력 노드 수를 확인합니다.

결과

실행 결과는 다음과 같습니다.

#hostingforum.kr


입력 노드 수: 2



이 예제에서는 FANN 라이브러리의 `fann_get_num_input` 함수를 사용하여 신경망의 입력 노드 수를 확인했습니다. 이 함수는 FANN 라이브러리의 `fann` 객체를 인수로 받습니다.
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    나우호스팅 @pcs8404 

    호스팅포럼 화이팅!

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