라이브러리

[PHP] fann_get_learning_rate - 학습률을 반환합니다.




FANN (Fast Artificial Neural Network) 라이브러리 소개


FANN (Fast Artificial Neural Network) 라이브러리 adalah PHP에서 신경망을 구현하기 위한 라이브러리입니다. 이 라이브러리에서는 신경망의 학습을 위한 다양한 옵션을 제공합니다.

fann_get_learning_rate 함수


`fann_get_learning_rate` 함수는 FANN 라이브러리의 학습 속도(learning rate)를 반환하는 함수입니다. 학습 속도는 신경망의 학습 속도를 결정하는 중요한 파라미터입니다.

# 함수 매개변수


* `$ann`: FANN 라이브러리의 신경망 객체입니다.

# 함수 반환값


* 학습 속도(learning rate)를 반환합니다.

# 예제


#hostingforum.kr
php

<?php



// FANN 라이브러리 로드

require_once 'fann.php';



// 신경망 객체 생성

$ann = fann_create_standard(3, 2, 2, 1);



// 학습 속도 설정

fann_set_learning_rate($ann, 0.7);



// 학습 속도 가져오기

$learning_rate = fann_get_learning_rate($ann);



// 학습 속도 출력

echo "학습 속도: $learning_rate
";



// 신경망 객체 삭제

fann_destroy($ann);



?>



# 설명


이 예제에서는 FANN 라이브러리 로드 후 신경망 객체를 생성합니다. 이후 학습 속도를 설정하고 `fann_get_learning_rate` 함수를 사용하여 학습 속도를 가져옵니다. 가져온 학습 속도를 출력한 후 신경망 객체를 삭제합니다.

학습 속도 설정


`fann_set_learning_rate` 함수를 사용하여 학습 속도를 설정할 수 있습니다. 이 함수는 신경망 객체와 학습 속도(learning rate)를 매개변수로 받습니다.

# 함수 매개변수


* `$ann`: FANN 라이브러리 의 신경망 객체입니다.
* `$learning_rate`: 학습 속도(learning rate)를 설정할 값입니다.

# 함수 반환값


* 성공 시 `TRUE`, 실패 시 `FALSE`를 반환합니다.

# 예제


#hostingforum.kr
php

<?php



// FANN 라이브러리 로드

require_once 'fann.php';



// 신경망 객체 생성

$ann = fann_create_standard(3, 2, 2, 1);



// 학습 속도 설정

fann_set_learning_rate($ann, 0.7);



// 학습 속도 가져오기

$learning_rate = fann_get_learning_rate($ann);



// 학습 속도 출력

echo "학습 속도: $learning_rate
";



// 신경망 객체 삭제

fann_destroy($ann);



?>



# 설명


이 예제에서는 FANN 라이브러리 로드 후 신경망 객체를 생성합니다. 이후 학습 속도를 설정하고 `fann_get_learning_rate` 함수를 사용하여 학습 속도를 가져옵니다. 가져온 학습 속도를 출력한 후 신경망 객체를 삭제합니다.

학습 속도 조정


학습 속도는 신경망의 학습 속도를 결정하는 중요한 파라미터입니다. 학습 속도를 조정하여 신경망의 학습 속도를 조절할 수 있습니다. 일반적으로 학습 속도는 초기에 높게 설정하고, 학습이 진행되는 동안 낮추어 학습 속도를 조절합니다.

# 예제


#hostingforum.kr
php

<?php



// FANN 라이브러리 로드

require_once 'fann.php';



// 신경망 객체 생성

$ann = fann_create_standard(3, 2, 2, 1);



// 초기 학습 속도 설정

fann_set_learning_rate($ann, 0.7);



// 학습 반복

for ($i = 0; $i < 100; $i++) {

    // 학습 데이터 입력

    fann_train_on_data($ann, 'train_data.dat');



    // 학습 속도 조정

    if ($i % 10 == 0) {

        fann_set_learning_rate($ann, $i / 10);

    }

}



// 학습 속도 가져오기

$learning_rate = fann_get_learning_rate($ann);



// 학습 속도 출력

echo "학습 속도: $learning_rate
";



// 신경망 객체 삭제

fann_destroy($ann);



?>



# 설명


이 예제에서는 FANN 라이브러리 로드 후 신경망 객체를 생성합니다. 이후 초기 학습 속도를 설정하고 학습 반복을 수행합니다. 학습 반복마다 학습 속도를 조정하여 학습 속도를 조절합니다. 학습 속도를 가져와 출력한 후 신경망 객체를 삭제합니다.
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    나우호스팅 @pcs8404 

    호스팅포럼 화이팅!

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