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php

<?php



// FANN 라이브러리 로드

include_once 'fann.php';



// SIGMOID 네트워크 타입 생성

$ann = fann_create();

fann_set_activation_hidden($ann, FANN_SIGMOID_SYMMETRIC);

fann_set_activation_output($ann, FANN_SIGMOID_SYMMETRIC);



// 입력 및 출력 레이어 생성

fann_create_external_input($ann, 2);

fann_create_external_output($ann, 1);



// 학습 데이터 생성

$inputs = array(

    array(0, 0),

    array(0, 1),

    array(1, 0),

    array(1, 1)

);

$outputs = array(

    array(0),

    array(1),

    array(1),

    array(0)

);



// 학습

fann_train_on_data($ann, $inputs, $outputs, 1000, 0.01);



// 테스트

$test_inputs = array(

    array(0, 0),

    array(0, 1),

    array(1, 0),

    array(1, 1)

);

$test_outputs = array(

    array(0),

    array(1),

    array(1),

    array(0)

);



for ($i = 0; $i < count($test_inputs); $i++) {

    fann_set_input($ann, $test_inputs[$i]);

    $output = fann_run($ann);

    echo "입력: (" . $test_inputs[$i][0] . ", " . $test_inputs[$i][1] . "), 출력: " . $output[0] . "
";

}



// 네트워크 삭제

fann_destroy($ann);



?>

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