라이브러리
[PHP] fann_scale_output - 이전에 계산된 매개변수를 기반으로 ann에 공급하기 전에 출력 벡터의 데이터 크기를 조정합니다.
FANN Scale Output
FANN Scale Output은 FANN 라이브러리의 함수 중 하나로, 신경망 모델의 출력을 스케일링하는 데 사용됩니다. 스케일링은 신경망 모델의 출력을 특정 범위 내로 조정하여, 예측 결과를 더 유용하고 의미 있는 값으로 변환하는 데 도움이 됩니다.
FANN Scale Output 함수
FANN Scale Output 함수의 일반적인 형식은 다음과 같습니다.
#hostingforum.kr
php
fann_scale_output($ann, $min, $max)
- `$ann` : FANN 라이브러리를 사용하여 생성된 신경망 모델입니다.
- `$min` : 스케일링을 적용하기 전에 출력의 최소값입니다.
- `$max` : 스케일링을 적용하기 전에 출력의 최대값입니다.
예제
다음 예제는 FANN Scale Output 함수를 사용하여 신경망 모델의 출력을 스케일링하는 방법을 보여줍니다.
#hostingforum.kr
php
// FANN 라이브러리를 사용하여 신경망 모델을 생성합니다.
$ann = fann_create_standard(1, 3, 1);
// 신경망 모델의 학습을 위한 데이터를 설정합니다.
$data = array(
array(0, 0, 0, 0),
array(0, 0, 1, 0),
array(0, 1, 0, 0),
array(0, 1, 1, 1),
array(1, 0, 0, 1),
array(1, 0, 1, 0),
array(1, 1, 0, 1),
array(1, 1, 1, 0)
);
// 신경망 모델의 학습을 수행합니다.
fann_train_on_data($ann, $data, 100000);
// 신경망 모델의 출력을 스케일링합니다.
fann_scale_output($ann, 0, 1);
// 신경망 모델의 출력을 예측합니다.
$output = fann_run($ann, array(1, 1, 1));
// 스케일링된 출력을 출력합니다.
echo "스케일링된 출력: " . $output . "
";
이 예제에서는 FANN Scale Output 함수를 사용하여 신경망 모델의 출력을 스케일링하는 방법을 보여줍니다. 스케일링된 출력은 0과 1 사이의 값으로 변환됩니다.
참고
FANN Scale Output 함수는 신경망 모델의 출력을 스케일링하는 데 사용됩니다. 스케일링은 신경망 모델의 출력을 특정 범위 내로 조정하여, 예측 결과를 더 유용하고 의미 있는 값으로 변환하는 데 도움이 됩니다. FANN Scale Output 함수는 FANN 라이브러리의 함수 중 하나로, 신경망 모델의 출력을 스케일링하는 데 사용됩니다.
-
- 나우호스팅 @pcs8404
-
호스팅포럼 화이팅!
댓글목록
등록된 댓글이 없습니다.