라이브러리
[PHP] fann_set_cascade_activation_functions - 캐스케이드 후보 활성화 함수 배열을 설정합니다.
FANN 라이브러리와 캐스케이드 활성화 함수
FANN(Fast Artificial Neural Network, 빠른 인공 신경망)은 PHP에서 사용할 수 있는 인공 신경망 라이브러리입니다. 이 라이브러리에는 다양한 활성화 함수가 포함되어 있습니다. 이중 하나로 캐스케이드 활성화 함수가 있습니다.
캐스케이드 활성화 함수
캐스케이드 활성화 함수는 다중 계층 인공 신경망에서 사용되는 활성화 함수입니다. 이 함수는 이전 계층의 출력을 다음 계층의 입력으로 사용합니다.
FANN 라이브러리에서 캐스케이드 활성화 함수
FANN 라이브러리에서 캐스케이드 활성화 함수를 사용하려면 `fann_set_cascade_activation_functions` 함수를 사용합니다. 이 함수는 캐스케이드 활성화 함수를 설정하는 함수입니다.
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php
fann_set_cascade_activation_functions($ann, $num_inputs, $num_outputs, $num_hidden, $num_hidden_layers, $activation_functions)
* `$ann`: 인공 신경망 객체
* `$num_inputs`: 입력 뉴런의 수
* `$num_outputs`: 출력 뉴런의 수
* `$num_hidden`: 은닉 뉴런의 수
* `$num_hidden_layers`: 은닉 계층의 수
* `$activation_functions`: 활성화 함수의 배열
예제
다음은 캐스케이드 활성화 함수를 사용하는 예제입니다.
#hostingforum.kr
php
<?php
// 인공 신경망 객체 생성
$ann = fann_create_standard(3, 3, 2, 1);
// 캐스케이드 활성화 함수 설정
fann_set_cascade_activation_functions($ann, 3, 1, 2, 1, array(
FANN_SIGMOID_SYMMETRIC,
FANN_SIGMOID_SYMMETRIC,
FANN_SIGMOID_SYMMETRIC
));
// 학습
fann_train_on_data($ann, "train.data", 100000, 0.01);
// 테스트
fann_save($ann, "ann.net");
?>
이 예제에서는 3개의 입력 뉴런, 1개의 출력 뉴런, 2개의 은닉 뉴런, 1개의 은닉 계층을 가진 인공 신경망을 생성합니다. 캐스케이드 활성화 함수를 설정하고 학습을 수행한 후 인공 신경망을 파일로 저장합니다.
참고
* `fann_set_cascade_activation_functions` 함수는 FANN 라이브러리 버전 1.2.0 이상에서 사용할 수 있습니다.
* 캐스케이드 활성화 함수는 다중 계층 인공 신경망에서 사용되는 활성화 함수입니다. 이 함수는 이전 계층의 출력을 다음 계층의 입력으로 사용합니다.
* FANN 라이브러리에서 캐스케이드 활성화 함수를 사용하려면 `fann_set_cascade_activation_functions` 함수를 사용합니다.
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- 나우호스팅 @pcs8404
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