라이브러리
[PHP] fann_scale_train_data - 훈련 데이터의 입력 및 출력을 지정된 범위로 조정합니다.
FANN Scale Train Data
FANN (Fast Artificial Neural Network) 라이브러리는 PHP에서 사용할 수 있는 신경망 라이브러리입니다. FANN 라이브러리의 `fann_scale_train_data` 함수는 훈련 데이터를 스케일링하는 함수로, 신경망 학습을 위한 데이터 전처리 과정을 수행합니다.
# 함수 설명
`fann_scale_train_data` 함수는 다음 매개변수를 사용합니다.
- `$train_data`: 훈련 데이터
- `$scale`: 스케일링 비율 (0.0 ~ 1.0)
함수는 `$train_data`의 각 입력값을 `$scale` 비율로 스케일링한 후 결과를 반환합니다.
# 예제
다음 예제는 `fann_scale_train_data` 함수를 사용하여 훈련 데이터를 스케일링하는 방법을 보여줍니다.
#hostingforum.kr
php
<?php
// FANN 라이브러리 로드
require_once 'fann.php';
// 훈련 데이터 생성 (예제 데이터)
$train_data = array(
array(0.5, 0.2, 0.1),
array(0.7, 0.3, 0.2),
array(0.9, 0.4, 0.3),
array(0.1, 0.6, 0.4),
array(0.3, 0.8, 0.5)
);
// 스케일링 비율 설정 (0.0 ~ 1.0)
$scale = 0.5;
// 훈련 데이터 스케일링
$scaled_train_data = fann_scale_train_data($train_data, $scale);
// 결과 출력
echo "원본 훈련 데이터:
";
print_r($train_data);
echo "
스케일링된 훈련 데이터:
";
print_r($scaled_train_data);
?>
# 결과
이 예제의 결과는 다음과 같습니다.
#hostingforum.kr
원본 훈련 데이터:
Array
(
[0] => Array
(
[0] => 0.5
[1] => 0.2
[2] => 0.1
)
[1] => Array
(
[0] => 0.7
[1] => 0.3
[2] => 0.2
)
[2] => Array
(
[0] => 0.9
[1] => 0.4
[2] => 0.3
)
[3] => Array
(
[0] => 0.1
[1] => 0.6
[2] => 0.4
)
[4] => Array
(
[0] => 0.3
[1] => 0.8
[2] => 0.5
)
)
스케일링된 훈련 데이터:
Array
(
[0] => Array
(
[0] => 0.25
[1] => 0.1
[2] => 0.05
)
[1] => Array
(
[0] => 0.35
[1] => 0.15
[2] => 0.1
)
[2] => Array
(
[0] => 0.45
[1] => 0.2
[2] => 0.15
)
[3] => Array
(
[0] => 0.05
[1] => 0.3
[2] => 0.2
)
[4] => Array
(
[0] => 0.15
[1] => 0.4
[2] => 0.25
)
)
# 참고
FANN 라이브러리의 `fann_scale_train_data` 함수는 신경망 학습을 위한 데이터 전처리 과정을 수행합니다. 이 함수를 사용하여 훈련 데이터를 스케일링하면 신경망 학습의 성능이 향상될 수 있습니다.
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- 나우호스팅 @pcs8404
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