라이브러리
[PHP] fann_set_callback - 훈련 중 사용할 콜백 함수를 설정합니다.
FANN 라이브러리와 콜백 함수
FANN (Fast Artificial Neural Network) 라이브러리는 PHP에서 사용할 수 있는 인공신경망 라이브러리입니다. 인공신경망은 머신러닝 알고리즘 중 하나로, 데이터를 학습하여 모델을 생성하고, 새로운 데이터에 대한 예측을 수행할 수 있습니다. FANN 라이브러리는 PHP에서 인공신경망을 쉽게 구현할 수 있도록 도와줍니다.
FANN 라이브러리에서 콜백 함수는 인공신경망의 학습 과정에서 사용됩니다. 콜백 함수는 인공신경망이 학습을 진행할 때마다 호출되는 함수로, 학습 과정에 대한 정보를 제공하거나, 학습을 제어할 수 있습니다.
fann_set_callback 함수
`fann_set_callback` 함수는 인공신경망의 학습 과정에서 콜백 함수를 설정하는 함수입니다. 이 함수를 사용하여, 인공신경망이 학습을 진행할 때마다 콜백 함수를 호출할 수 있습니다.
`fann_set_callback` 함수의 사용법은 다음과 같습니다.
#hostingforum.kr
php
fann_set_callback($ann, $callback_function)
* `$ann`: 인공신경망 객체
* `$callback_function`: 콜백 함수
콜백 함수
콜백 함수는 인공신경망의 학습 과정에서 호출되는 함수로, 학습 과정에 대한 정보를 제공하거나, 학습을 제어할 수 있습니다. 콜백 함수는 다음과 같은 정보를 제공할 수 있습니다.
* 학습 과정의 현재 반복 횟수
* 학습 과정의 현재 에포크 횟수
* 학습 과정의 현재 학습률
* 학습 과정의 현재 오차율
콜백 함수의 예제는 다음과 같습니다.
#hostingforum.kr
php
function callback_function($ann, $user_data) {
echo "학습 과정의 현재 반복 횟수: " . fann_get_train_data($ann) . "
";
echo "학습 과정의 현재 에포크 횟수: " . fann_get_epoch($ann) . "
";
echo "학습 과정의 현재 학습률: " . fann_get_learning_rate($ann) . "
";
echo "학습 과정의 현재 오차율: " . fann_get_bit_fail($ann) . "
";
}
$ann = fann_create_standard(3, 2, 2, 1);
fann_set_callback($ann, 'callback_function');
인공신경망 학습
인공신경망 학습은 다음과 같이 수행할 수 있습니다.
#hostingforum.kr
php
$train_data = array(
array(0, 0, 0),
array(0, 1, 1),
array(1, 0, 1),
array(1, 1, 0)
);
fann_train_on_data($ann, $train_data, 1000);
결과
인공신경망 학습을 완료한 후, 콜백 함수가 호출된 횟수를 확인할 수 있습니다.
#hostingforum.kr
php
echo "콜백 함수 호출 횟수: " . fann_get_callback_count($ann) . "
";
이러한 예제를 통해, FANN 라이브러리와 콜백 함수를 사용하여 인공신경망 학습을 수행하고, 학습 과정에 대한 정보를 제공할 수 있습니다.
-
- 나우호스팅 @pcs8404
-
호스팅포럼 화이팅!
댓글목록
등록된 댓글이 없습니다.