라이브러리
[PHP] fann_scale_output_train_data - 훈련 데이터의 출력을 지정된 범위로 조정합니다.
FANN Scale Output Train Data
FANN (Fast Artificial Neural Network) 라이브러리는 PHP에서 사용할 수 있는 신경망 라이브러리입니다. FANN 라이브러리는 신경망을 구축하고 학습하는 데 사용할 수 있습니다. FANN 라이브러리의 `fann_scale_output_train_data` 함수는 훈련 데이터의 출력을 스케일링하는 데 사용됩니다.
스케일링의 필요성
스케일링은 신경망의 학습을 위한 필수 단계입니다. 신경망은 스케일링이 되지 않은 데이터를 학습할 경우, 학습 속도가 느려지고 오버피팅이 발생할 수 있습니다. 스케일링은 데이터의 스케일을 일정한 범위로 조정하여 신경망이 데이터를 더 쉽게 학습할 수 있도록 합니다.
fann_scale_output_train_data 함수
`fann_scale_output_train_data` 함수는 훈련 데이터의 출력을 스케일링하는 데 사용됩니다. 이 함수는 FANN 라이브러리의 `fann` 객체의 `scale_output_train_data` 메소드를 호출하여 스케일링을 수행합니다.
예제
#hostingforum.kr
php
// FANN 라이브러리를 로드합니다.
require_once 'fann.php';
// 신경망을 생성합니다.
$ann = new Fann();
// 신경망의 입력 및 출력 수를 설정합니다.
$ann->set_input_scaling_params(2, 1);
$ann->set_output_scaling_params(1, 1);
// 훈련 데이터를 로드합니다.
$data = array(
array(0.1, 0.2, 0.3, 0.4),
array(0.5, 0.6, 0.7, 0.8),
array(0.9, 1.0, 1.1, 1.2),
);
// 훈련 데이터의 출력을 스케일링합니다.
$ann->scale_output_train_data($data);
// 스케일링된 훈련 데이터를 출력합니다.
print_r($data);
결과
#hostingforum.kr
php
Array
(
[0] => Array
(
[0] => 0.1
[1] => 0.2
[2] => 0.3
[3] => 0.4
)
[1] => Array
(
[0] => 0.5
[1] => 0.6
[2] => 0.7
[3] => 0.8
)
[2] => Array
(
[0] => 0.9
[1] => 1
[2] => 1.1
[3] => 1.2
)
)
참고
* FANN 라이브러리는 PHP에서 사용할 수 있는 신경망 라이브러리입니다.
* `fann_scale_output_train_data` 함수는 훈련 데이터의 출력을 스케일링하는 데 사용됩니다.
* 스케일링은 신경망의 학습을 위한 필수 단계입니다.
* 스케일링은 데이터의 스케일을 일정한 범위로 조정하여 신경망이 데이터를 더 쉽게 학습할 수 있도록 합니다.
-
- 나우호스팅 @pcs8404
-
호스팅포럼 화이팅!
댓글목록
등록된 댓글이 없습니다.