라이브러리
[PHP] fann_set_bit_fail_limit - 훈련 중 사용되는 비트 실패 제한을 설정합니다.
FANN 라이브러리 소개
FANN (Fast Artificial Neural Network) 라이브러리는 PHP에서 사용할 수 있는 신경망 라이브러리입니다. 신경망은 머신러닝에서 사용되는 알고리즘 중 하나로, 데이터를 분석하여 패턴을 학습하는 방법입니다. FANN 라이브러리는 PHP에서 신경망을 쉽게 구현할 수 있도록 도와줍니다.
fann_set_bit_fail_limit 함수
`fann_set_bit_fail_limit` 함수는 FANN 라이브러리에서 신경망의 학습을 제어하는 함수입니다. 이 함수는 신경망이 학습할 때 발생하는 비트 오류를 제어하는 데 사용됩니다.
`fann_set_bit_fail_limit` 함수의 매개변수는 두 개이며, 다음과 같습니다.
* `ann`: 신경망 객체
* `limit`: 비트 오류 제한 값
`limit` 매개변수는 신경망이 학습할 때 발생하는 비트 오류의 최대치를 지정합니다. 만약 `limit` 값이 0이면, 신경망은 비트 오류를 무시합니다.
예제
다음은 `fann_set_bit_fail_limit` 함수를 사용하는 예제입니다.
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php
<?php
// FANN 라이브러리를 로드합니다.
require_once 'fann.php';
// 신경망 객체를 생성합니다.
$ann = fann_create_standard(3, 2, 2, 1);
// 신경망의 비트 오류 제한 값을 설정합니다.
fann_set_bit_fail_limit($ann, 10);
// 신경망의 학습을 시작합니다.
fann_train_on_data($ann, "train.dat", 100000);
// 신경망의 학습을 종료합니다.
fann_save($ann, "net.dat");
// 신경망을 삭제합니다.
fann_destroy($ann);
?>
이 예제에서는 `fann_set_bit_fail_limit` 함수를 사용하여 신경망의 비트 오류 제한 값을 10으로 설정합니다. 이 값은 신경망이 학습할 때 발생하는 비트 오류의 최대치를 지정합니다.
결론
`fann_set_bit_fail_limit` 함수는 FANN 라이브러리에서 신경망의 학습을 제어하는 함수입니다. 이 함수는 신경망이 학습할 때 발생하는 비트 오류를 제어하는 데 사용됩니다. 예제를 통해 `fann_set_bit_fail_limit` 함수를 사용하는 방법을 살펴보았습니다.
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- 나우호스팅 @pcs8404
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호스팅포럼 화이팅!
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