라이브러리
[PHP] fann_set_activation_function_hidden - 모든 숨겨진 레이어에 대한 활성화 기능을 설정합니다.
PHP에서 FANN 라이브러리와 활성화 함수
FANN(Fast Artificial Neural Network)은 PHP에서 사용할 수 있는 신경망 라이브러리입니다. 활성화 함수는 신경망의 출력을 조절하는 함수로, FANN 라이브러리에서는 다양한 활성화 함수를 제공합니다. 이 글에서는 `fann_set_activation_function_hidden` 함수를 사용하여 신경망의 은닉층 활성화 함수를 설정하는 방법을 설명합니다.
활성화 함수의 종류
FANN 라이브러리에서는 다음과 같은 활성화 함수를 제공합니다.
* `FANN_SIGMOID_SYMMETRIC`: 시그모이드 함수
* `FANN_SIGMOID_ASYMMETRIC`: 비대칭 시그모이드 함수
* `FANN_SIGMOID`: 시그모이드 함수 (기본값)
* `FANN_TANH`: 탄젠트 함수
* `FANN_RELU`: 리렐루 함수
* `FANN_LEAKY_RELU`: 리렐루 함수 (leaky 버전)
예제: 시그모이드 활성화 함수 설정
다음 예제에서는 `fann_set_activation_function_hidden` 함수를 사용하여 신경망의 은닉층 활성화 함수를 시그모이드 활성화 함수로 설정합니다.
#hostingforum.kr
php
// FANN 라이브러리 로드
require_once 'fann.php';
// 신경망 생성
$ann = fann_create();
fann_set_activation_hidden_function($ann, FANN_SIGMOID_SYMMETRIC);
fann_set_activation_output_function($ann, FANN_SIGMOID_SYMMETRIC);
// 신경망 학습
fann_train_on_data($ann, 'train_data.dat', 1000, 0.01);
// 신경망 테스트
fann_save($ann, 'model.net');
예제: 리렐루 활성화 함수 설정
다음 예제에서는 `fann_set_activation_function_hidden` 함수를 사용하여 신경망의 은닉층 활성화 함수를 리렐루 활성화 함수로 설정합니다.
#hostingforum.kr
php
// FANN 라이브러리 로드
require_once 'fann.php';
// 신경망 생성
$ann = fann_create();
fann_set_activation_hidden_function($ann, FANN_SIGMOID_SYMMETRIC);
fann_set_activation_output_function($ann, FANN_SIGMOID_SYMMETRIC);
// 신경망 학습
fann_train_on_data($ann, 'train_data.dat', 1000, 0.01);
// 신경망 테스트
fann_set_activation_hidden_function($ann, FANN_RELU);
fann_save($ann, 'model.net');
참고
* FANN 라이브러리 문서:
* FANN 라이브러리 예제:
이 글에서는 FANN 라이브러리와 활성화 함수에 대한 기본적인 정보를 제공했습니다. 신경망을 학습하고 테스트하는 방법에 대한 자세한 정보는 FANN 라이브러리 문서를 참조하십시오.
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